Un espace de travail défini
L’agent intervient dans un espace de travail choisi, plutôt que sur une plateforme ou un système de fichiers hôte sans périmètre défini.
Environnements d’agents IA
Donnez aux agents IA un environnement conçu pour le véritable développement logiciel.
Connectez un client IA compatible avec MCP à un espace de travail Adios au périmètre limité. L’agent peut travailler sur le code source, demander des tâches déclarées, examiner les aperçus et les journaux et restituer des modifications vérifiables par votre équipe, sans recevoir de shell général dans le navigateur ni d’identifiants de plateforme.
Interface réelle Adios · données de démonstrationCe qui reste connecté
Des outils adaptés au périmètre du projet
Les opérations sur les fichiers, Git, les tâches, les aperçus et les journaux conservent le contexte de l’équipe et de l’espace de travail actifs.
Les résultats survivent à la session
Les modifications restent associées au code source et peuvent passer par la vérification humaine, Git, l’aperçu et le déploiement.
Les points de rupture des workflows avec l’IA
Un agent a besoin de plus qu’un prompt et un bac à sable de code jetable.
Une exécution temporaire peut prouver qu’un extrait de code fonctionne, mais le développement logiciel nécessite aussi du code source qui vous appartient, une configuration de projet, des contrôles reproductibles, des éléments de vérification de l’aperçu, des journaux et un parcours contrôlé de mise en production. Sans ce contexte, chaque exécution de l’agent commence par reconstituer le projet autour de lui.
Ce qui change avec Adios
Intégrez le périmètre du bac à sable à un workflow de projet persistant.
Adios utilise le confinement pour délimiter le travail de l’agent, sans en faire l’identité du produit. L’agent travaille dans un environnement au périmètre défini contenant le code source et restitue ses modifications dans le même cycle de vie du projet que celui utilisé par les développeurs.
Le cycle de travail
Donnez à l'agent suffisamment de contexte pour travailler, sans lui donner la plateforme.
La connexion commence par un utilisateur authentifié et un espace de travail sélectionné, puis restreint chaque action à ce contexte.
- Étape 01
Se connecter via Adios MCP
Authentifiez le client IA et choisissez l’équipe et l’espace de travail qu’il doit utiliser.
- Étape 02
Inspecter avant de changer
Laissez l'agent lire l'arborescence, les fichiers, l'état Git et le contexte du projet.
- Étape 03
Agir via des opérations aux droits limités
Modifiez les fichiers du projet et demandez des tâches déclarées plutôt que d’ouvrir un terminal de navigateur sans restriction.
- Étape 04
Vérifier et remettre
Utilisez les aperçus, les journaux et les diffs pour restituer un résultat que le propriétaire du projet peut évaluer.
Examiner les éléments de vérification
L'activité de l'agent reste liée à l'espace de travail qu'il a affecté.
Un environnement d’agent utile permet de comprendre le travail effectué même après la fin de la réponse du modèle.
Outils de projet aux droits limités
01Les opérations disponibles restent liées à l’équipe, à l’espace de travail et au contexte de ressources sélectionnés.
Modifications du code source visibles
02Les fichiers résultants et le diff Git restent disponibles pour la vérification par les développeurs.
Éléments de vérification des tâches et de l’exécution
03Les résultats des tâches déclarées, les aperçus et les journaux montrent le comportement du projet modifié.
Actions tenant compte des approbations
04Le déploiement et les opérations destructives peuvent rester soumis à une confirmation explicite et à une politique définie.
Questions avant de connecter l'IA
Définissez le périmètre de travail avant la première modification.
Un environnement d’agent IA Adios est-il un bac à sable ?
Il fournit un périmètre de travail confiné pour un agent, mais Adios conçoit le produit comme un environnement avec code source plutôt que comme un bac à sable jetable. Les fichiers, l’état Git, les tâches déclarées, les aperçus et les journaux restent associés au projet.
Un agent d'IA reçoit-il un terminal sans restriction?
Non. L’accès actuel des agents utilise des outils aux droits limités et des tâches de projet déclarées. Aucun shell interactif général n’est exposé dans le navigateur.
Quels clients IA peuvent se connecter ?
Adios prend en charge les clients compatibles avec MCP documentés dans son catalogue MCP public. L’authentification et les opérations disponibles dépendent toujours de l’utilisateur, de l’équipe et de l’espace de travail connectés.
L'agent peut-il déployer des modifications automatiquement?
Les actions sensibles et de publication peuvent nécessiter une approbation explicite. L’action disponible et la politique d’approbation sont vérifiées dans le contexte Adios actif, plutôt que déduites du prompt de l’agent.
Commencez par du véritable code source
Connectez un agent à un projet dont votre équipe peut vérifier le périmètre.
Commencez par un client compatible avec MCP, sélectionnez l’espace de travail voulu et conservez ses modifications et ses éléments de vérification avec le code source.
Connecter un client IA