Construisez avec l'IA dans un véritable espace de travail de développement.

Donnez à l’agent Adios le même contexte de projet qu’à votre équipe : fichiers sources, état Git, tâches déclarées, résultats de l’aperçu, journaux, configuration et parcours de déploiement. Le travail reste visible pendant que vous décidez quoi conserver.

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Espace de travail réel de contrôle de version Adios montrant les modifications indexées et un diff Git complet — Capture de l’interface actuelle de l’espace de travail Adios.

Le contexte reste avec le projet

L’agent travaille à partir des fichiers et de la configuration du projet, plutôt que d’un résumé collé qui devient obsolète.

Les modifications restent vérifiables

Examinez les fichiers concernés, le diff Git, les résultats des tâches, l’aperçu et les journaux avant d’accepter le résultat.

La mise en production reste une décision

L'IA peut aider à préparer et vérifier un changement sans faire de chaque modification générée un déploiement.

Les points de rupture des workflows avec l’IA

Arrêtez de reconstruire le contexte du projet dans chaque conversation d'IA.

Une fenêtre de chat peut suggérer du code, mais elle ne connaît pas automatiquement le dépôt actuel, la configuration d’exécution, la compilation échouée, l’état de l’aperçu ou l’historique de déploiement. Les développeurs perdent du temps à transférer ce contexte entre les outils, puis à vérifier que le résultat fonctionne encore.

Ce qui change avec Adios

Placez l’IA là où se trouvent déjà le code source et les éléments de vérification.

Un espace de travail Adios conserve les modifications assistées par l’IA avec les fichiers du projet, l’état Git, les tâches déclarées, les aperçus et les journaux. Le développeur garde le contrôle du diff et de la décision de mise en production.

Le cycle de travail

Passez de la demande à une modification vérifiée sans perdre le fil.

L’espace de travail conserve les éléments de vérification de la première instruction à l’examen final.

Étape 01
Commencez par du code source qui vous appartient
Ouvrez le dépôt ou le projet qui accueillera le code résultant.
Étape 02
Laissez l’IA examiner avant de modifier
Utilisez l’arborescence actuelle, les fichiers pertinents et la configuration du projet pour établir le plan.
Étape 03
Exécuter les vérifications du projet.
Utilisez les tâches déclarées de compilation et de vérification, puis examinez leurs résultats et les journaux d’exécution.
Étape 04
Vérifier, committer et déployer
Gardez le diff visible et choisissez quand faire avancer la version acceptée.

Examiner les éléments de vérification

Vous pouvez voir ce que l'IA a changé et comment le projet a réagi.

Le résultat utile ne se limite pas à une réponse générée. C’est un état du projet vérifiable, accompagné d’éléments de validation.

Fichiers et diff Git

Examinez les modifications concrètes du code source plutôt que d’accepter un bundle généré opaque.

Résultats des tâches déclarées

Suivez les résultats de compilation et des contrôles du projet sans exposer de shell général dans le navigateur.

Aperçu et journaux

Ouvrez l'application candidate et lisez les journaux liés à cet état d'espace de travail.

Contexte du déploiement

Gardez le code source, la configuration d’exécution, les contrôles de santé et les actions de mise en production liés.

Questions avant de connecter l'IA

Définissez le périmètre de travail avant la première modification.

Remplace-t-il mon éditeur local ?

Pas nécessairement. Vous pouvez travailler dans l’espace de travail web Adios ou conserver un projet local connecté via la CLI Adios, puis utiliser le même parcours d’aperçu et de déploiement à partir du code source.

Puis-je examiner les changements générés par l'IA avant qu'ils ne soient déployés?

Oui. Le travail assisté par l’IA se retrouve dans les fichiers du projet, où vous pouvez examiner le diff, exécuter les contrôles déclarés, ouvrir un aperçu et consulter les journaux avant de choisir ce que vous souhaitez committer ou déployer.

L’espace de travail dans le navigateur donne-t-il accès à un shell de terminal ?

Non. L’espace de travail dans le navigateur utilise des opérations de projet aux droits limités et des tâches déclarées. Un shell interactif général ne fait pas partie de l’expérience actuelle dans le navigateur.

Puis-je commencer par un dépôt existant ?

Oui. Un espace de travail peut partir d’un code source existant pour que l’IA travaille sur le projet qui appartient déjà à votre équipe, plutôt que sur un extrait isolé.

Commencez par du véritable code source

Intégrez l’IA au projet en gardant la possibilité de vérifier son travail.

Ouvrez du véritable code source, demandez une modification, vérifiez le résultat et gardez le travail accepté associé à Git et au déploiement.

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