Adios
IA para desenvolvedores

Crie com IA em um espaço de trabalho de desenvolvimento real.

Dê ao agente Adios o mesmo contexto de projeto usado pela equipe: arquivos de código-fonte, estado Git, tarefas declaradas, saída da prévia, logs, configuração e caminho de implantação. O trabalho fica visível enquanto você decide o que manter.

Espaço de trabalho real de Source Control do Adios com alterações preparadas e um diff Git completoInterface real do Adios · dados de demonstração
Captura do produto na interface atual do Adios Workspace.

O que permanece conectado

01

Contexto permanece com o projeto

O agente trabalha a partir de arquivos de projeto e configuração, em vez de um resumo colado que fica obsoleto.

02

As mudanças continuam disponíveis para análise

Revise os arquivos afetados, o diff Git, a saída das tarefas, a prévia e os logs antes de aceitar o resultado.

03

A implantação continua sendo uma decisão

A IA pode ajudar a preparar e verificar uma mudança sem transformar toda edição gerada em uma implantação.

Onde os workflows de IA falham

Pare de reconstruir o contexto do projeto dentro de cada conversa de IA.

Uma janela de conversa pode sugerir código, mas não conhece automaticamente o repositório atual, a configuração de execução, a compilação em falha, o estado da prévia ou o histórico de implantação. Desenvolvedores perdem tempo transferindo esse contexto entre ferramentas e comprovando que o resultado ainda funciona.

O que muda com Adios

Coloque a IA onde já estão o código-fonte e as evidências de verificação.

Um espaço de trabalho Adios mantém as edições assistidas por IA junto dos arquivos do projeto, do estado Git, das tarefas declaradas, das prévias e dos logs. O desenvolvedor mantém o controle do diff e da decisão de implantação.

O ciclo de trabalho

Passe da solicitação à mudança revisada sem perder o contexto.

O espaço de trabalho mantém as evidências da primeira instrução até a revisão final.

  1. Etapa 01

    Comece com código-fonte que pertence a você

    Abra o repositório ou projeto que possuirá o código resultante.

  2. Etapa 02

    Deixe a IA examinar antes de editar

    Use a árvore atual, arquivos relevantes e configuração do projeto para formar o plano.

  3. Etapa 03

    Execute as verificações do projeto

    Use tarefas declaradas de compilação e verificação e examine suas saídas e os logs de execução.

  4. Etapa 04

    Revisar, fazer commit e implantar

    Mantenha o diff visível e escolha quando a versão aceita avança.

Revisar as evidências

Você pode ver o que a IA mudou e como o projeto respondeu.

O resultado útil vai além de uma resposta gerada. É um estado de projeto que pode ser revisado, com evidências de verificação.

Arquivos e diff Git

01

Examine as mudanças concretas no código-fonte, em vez de aceitar um bundle gerado sem transparência.

Saída das tarefas declaradas

02

Acompanhe a saída de compilação e das verificações do projeto sem expor um shell genérico no navegador.

Prévia e logs

03

Abra a versão candidata da aplicação e leia os logs vinculados àquele estado do espaço de trabalho.

Contexto de implantação

04

Mantenha código-fonte, configuração de execução, saúde e ações de implantação conectados.

Perguntas antes de conectar IA

Entenda os limites do trabalho antes da primeira mudança.

Isso substitui meu editor local?

Não precisa substituir. Você pode trabalhar no espaço de trabalho web Adios ou manter um projeto local conectado pela CLI Adios e usar o mesmo caminho de prévia e implantação ligado ao código-fonte.

Posso revisar as mudanças geradas por IA antes de sua implantação?

Sim. O trabalho assistido por IA chega aos arquivos do projeto, onde você pode examinar o diff, executar verificações declaradas, abrir uma prévia e revisar logs antes de escolher o que incluir em um commit ou implantar.

O espaço de trabalho no navegador expõe um shell de terminal?

Não. O espaço de trabalho no navegador usa operações de projeto com acesso limitado e tarefas declaradas. Um shell interativo genérico não faz parte da experiência atual no navegador.

Posso começar com um repositório existente?

Sim. Um espaço de trabalho pode começar com código-fonte existente para que a IA trabalhe no projeto que sua equipe já possui, em vez de um trecho isolado de código.

Começar com código-fonte real

Traga a IA para o projeto sem abrir mão da revisão.

Abra o código-fonte real, peça uma mudança, verifique o resultado e mantenha o trabalho aceito conectado ao Git e à implantação.

Começar a criar