Um local definido para trabalhar
O agente opera em um espaço de trabalho escolhido, em vez de ter acesso sem limites à plataforma ou ao sistema de arquivos do host.
Ambientes de agentes de IA
Dê aos agentes de IA um ambiente feito para o trabalho real com software.
Conecte um cliente de IA compatível com MCP a um espaço de trabalho Adios com acesso limitado. O agente pode trabalhar com o código-fonte do projeto, solicitar tarefas declaradas, examinar prévias e logs e devolver mudanças que sua equipe possa revisar, sem receber um shell genérico no navegador nem credenciais da plataforma.
Interface real do Adios · dados de demonstraçãoO que permanece conectado
As ferramentas respeitam os limites do projeto
Operações de arquivos, Git, tarefas, prévias e logs mantêm o contexto da equipe e do espaço de trabalho ativos.
Os resultados persistem após a sessão
As mudanças permanecem vinculadas ao código-fonte e podem passar por revisão humana, Git, prévia e implantação.
Onde os workflows de IA falham
Um agente precisa de mais do que um prompt e um sandbox de código descartável.
Uma execução temporária pode comprovar que um trecho de código funciona, mas o trabalho com software também precisa de código-fonte próprio, configuração de projeto, verificações reproduzíveis, evidências da prévia, logs e um caminho controlado de implantação. Sem esse contexto, cada execução do agente começa reconstruindo o projeto ao redor dela.
O que muda com Adios
Faça do limite do sandbox parte de um workflow de projeto persistente.
Adios trata o confinamento como um limite em torno do trabalho do agente, e não como a identidade do produto. O agente trabalha em um ambiente ligado ao código-fonte e com acesso limitado, e devolve as mudanças ao mesmo ciclo de vida de projeto usado pelos desenvolvedores.
O ciclo de trabalho
Dê ao agente contexto suficiente para trabalhar, sem lhe dar acesso à plataforma inteira.
A conexão começa com um usuário autenticado e um espaço de trabalho selecionado, então restringe cada ação a esse contexto.
- Etapa 01
Conectar pelo Adios MCP
Autentique o cliente de IA e escolha a equipe e o espaço de trabalho que ele deve usar.
- Etapa 02
Inspecionar antes de mudar
Deixe o agente ler a árvore relevante, arquivos, estado do Git e contexto do projeto.
- Etapa 03
Agir por operações com acesso limitado
Edite arquivos do projeto e solicite tarefas declaradas, em vez de abrir um terminal irrestrito no navegador.
- Etapa 04
Verifique e devolva o resultado
Use prévias, logs e diffs para devolver um resultado que o proprietário do projeto possa avaliar.
Revisar as evidências
A atividade do agente permanece ligada ao espaço de trabalho que afetou.
Um ambiente de agente útil torna o trabalho compreensível após o modelo terminar de responder.
Ferramentas de projeto com acesso limitado
01As operações disponíveis mantêm a equipe selecionada, o espaço de trabalho e o contexto de recursos.
Mudanças visíveis no código-fonte
02Os arquivos resultantes e o diff Git permanecem disponíveis para revisão do desenvolvedor.
Evidências de tarefas e de execução
03A saída das tarefas declaradas, as prévias e os logs mostram como o projeto alterado se comportou.
Ações que respeitam as aprovações
04A implantação e operações destrutivas podem continuar sujeitas a confirmação explícita e políticas.
Perguntas antes de conectar IA
Entenda os limites do trabalho antes da primeira mudança.
Um ambiente de agente de IA Adios é um sandbox?
Ele fornece um limite de trabalho restrito para o agente, mas Adios apresenta o produto como um ambiente ligado ao código-fonte, em vez de um sandbox descartável. Arquivos, estado Git, tarefas declaradas, prévias e logs permanecem conectados ao projeto.
Um agente de IA recebe um terminal irrestrito?
Não. O acesso atual do agente usa ferramentas com acesso limitado e tarefas declaradas do projeto. Um shell interativo genérico no navegador não é exposto.
Quais clientes de IA podem se conectar?
Adios aceita clientes compatíveis com MCP documentados no catálogo MCP público. A autenticação e as operações disponíveis ainda dependem do usuário, da equipe e do espaço de trabalho conectados.
O agente pode implantar alterações automaticamente?
Ações sensíveis e de publicação podem exigir aprovação explícita. A ação disponível e a política de aprovação são verificadas no contexto Adios ativo, sem serem deduzidas do prompt do agente.
Começar com código-fonte real
Conecte um agente a um ambiente de projeto com limites que sua equipe possa revisar.
Comece com um cliente compatível com MCP, selecione o espaço de trabalho desejado e mantenha suas edições e evidências de verificação vinculadas ao código-fonte.
Conectar um cliente de IA