Do primeiro arquivo.
Ao produto em produção.

Deixe o agente de IA trabalhar no seu projeto real. Revise cada alteração de arquivo, execute uma prévia, inspecione os logs e mantenha o resultado em Git.

Comece com um aplicativo, API, banco de dados, cache ou fila que já inclua os comandos e as configurações necessários para implantação.

Implante o diretório atual, inspecione logs, gerencie recursos e sincronize com um espaço de trabalho sem sair do terminal.

Mantenha as configurações de compilação, inicialização, integridade, região e recursos junto ao código-fonte. Cada versão continua vinculada aos seus logs e estado de integridade.

Execute APIs, aplicativos full-stack, WebSockets e workers como processos gerenciados e contínuos, com verificações de integridade e logs.

Mantenha uma única rota pública enquanto as versões mudam. O gateway envia o tráfego à versão saudável promovida.

Associe domínios verificados, TLS gerenciado e redirecionamentos ao aplicativo sem refazer o roteamento a cada implantação.

Mantenha os nomes dos segredos necessários no manifesto, com seus valores fora do Git e resolvidos apenas onde forem necessários.

Adicione Postgres, pgvector, Redis, MongoDB, MySQL ou RabbitMQ e mantenha a dependência conectada ao aplicativo.

Defina tarefas agendadas, webhooks, aprovações e etapas ordenadas em YAML e inspecione o status e a saída de cada execução.

Conecte logs de compilação e execução, versões, réplicas, rotas e execuções de workflows ao código-fonte que os originou.

Coloque o gateway à frente, mantenha os serviços internos não roteáveis, referencie segredos fora do código-fonte e declare os limites da carga de trabalho quando houver suporte.