Du premier fichier.
Au produit en ligne.

Laissez l’agent IA travailler dans votre véritable projet. Examinez chaque modification de fichier, lancez un aperçu, consultez les journaux et conservez le résultat dans Git.

Partez d’une application, d’une API, d’une base de données, d’un cache ou d’une file d’attente qui inclut déjà les commandes et la configuration de déploiement.

Déployez le répertoire actuel, inspectez les journaux, gérez les ressources et synchronisez avec un espace de travail sans quitter votre terminal.

Conservez les paramètres de compilation, de démarrage, de santé, de région et de ressources avec le code source. Chaque version reste liée à ses journaux et à son état de santé.

Exécutez API, applications full-stack, WebSockets et workers comme processus managés de longue durée, avec contrôles de santé et journaux.

Conservez une route publique stable lorsque les versions changent. La passerelle dirige le trafic vers la version opérationnelle promue.

Associez des domaines vérifiés, TLS managé et des redirections à l’application sans reconfigurer le routage à chaque mise en production.

Conservez les noms des secrets requis dans le manifeste ; leurs valeurs restent hors de Git et ne sont résolues que là où elles sont nécessaires.

Ajoutez Postgres, pgvector, Redis, MongoDB, MySQL ou RabbitMQ et gardez cette dépendance liée à l’application.

Définissez les tâches planifiées, les webhooks, les approbations et les étapes ordonnées en YAML, puis examinez le statut et les résultats de chaque exécution.

Reliez les journaux de compilation et d’exécution, les versions, les répliques, les routes et les exécutions de workflows au code source qui les a produits.

Placez la passerelle en amont, gardez les services internes non routables, référencez les secrets hors du code source et déclarez les limites de ressources là où elles sont prises en charge.