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CONNECTEZ-VOUS VIA MCP

Votre outil d'IA.
Découvrez votre cloud.

Donnez à votre client d’IA préféré accès aux espaces de travail, au code source, aux compilations et aux journaux Adios. Examinez son travail avant d’approuver un déploiement.

Connectez votre client ↓Hébergez votre propre serveur MCP

D’UN PROMPT À UNE APPLICATION OPÉRATIONNELLE

Découvrez MCP en action.

Demandez à votre client d’IA de créer une page, d’analyser un problème ou de publier une application. Découvrez comment il peut s’appuyer sur Adios pour accomplir ces tâches.

Choisissez une tâche à essayer

Partez de l’outil d’IA que vous utilisez déjà. Connectez votre compte Adios, puis décrivez ce que vous souhaitez faire.

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Votre client d’IA / Adios MCP

Créez une page de présentation pour ma boulangerie et donnez-moi un lien de prévisualisation.

  1. create_workspace: Espace de travail créé pour le site de votre boulangerie.
  2. write_workspace_files: Page d’accueil, menu et section de contact ajoutés.
  3. prepare_workspace_preview: Compilation réussie. L’aperçu est prêt.

Votre première page est prête à être explorée. Exemple d’URL : https://bakery-preview.example

EXEMPLE DE SESSION MCPExemples d’URL · Vous approuvez les déploiements en production.

RÉPERTOIRE DES CLIENTS

Gardez l’outil que vous aimez.

Choisissez votre client pour consulter ses étapes de configuration, son parcours d’authentification et ses premiers prompts.

14 guides

Codex CLI

HTTP distant

ChatGPT

Plugin Adios

Claude

Connecteur distant

Claude Code

HTTP distant

VS Code

HTTP distant

Xcode

Agent de développement intégré

Cursor

HTTP distant

Grok

HTTP distant

Google Antigravity

HTTP distant

GitHub Copilot CLI

HTTP distant

Slack

Client MCP Slackbot

OpenCode

HTTP distant

UNE PREMIÈRE TÂCHE À ESSAYER

Demandez un aperçu.
Vérifiez le résultat.

Connectez votre client, autorisez votre compte, puis commencez par une tâche limitée.

D’autres façons de relier vos outils →

PROMPT DE DÉMARRAGE À COPIER

Ouvrez mon espace de travail Adios, examinez le code source et les commandes de compilation, puis montrez-moi votre plan avant de modifier quoi que ce soit. Une fois mon approbation obtenue, compilez et vérifiez un aperçu. Ne déployez pas sans mon approbation.

OUTILS DISPONIBLES

Du contexte à une mise en production vérifiée.

Développez un groupe pour examiner ses outils. Les opérations sensibles exigent toujours votre confirmation.

Découvrir et s’authentifier / 2

Découvrez les capacités du serveur et confirmez l’utilisateur et l’équipe associés à la session OAuth actuelle.

adios_capabilities
Décrivez les fonctionnalités Adios disponibles et les groupes d’outils.
auth_me
Renvoyez le principal actuel et le contexte de l’équipe.
Planifier et suivre / 4

Conservez le plan, l’avancement et les événements importants des exécutions avec la tâche de développement pour les retrouver d’une session à l’autre.

get_agent_state
Consultez la transcription de la session, les exécutions, les étapes du plan et les événements.
save_agent_plan
Enregistrez durablement le plan de la tâche de développement actuelle.
update_agent_plan_step
Marquez une étape du plan comme réussie, en échec, bloquée ou ignorée.
append_agent_event
Enregistrez les événements liés à l’avancement, aux outils, aux tests, au navigateur, aux approbations ou aux déploiements.
Gérer les espaces de travail / 4

Créez ou ouvrez des projets persistants dans lesquels le client d’IA peut examiner le code source, le modifier et préparer un aperçu opérationnel.

list_workspaces
Listez les espaces de travail accessibles à l’équipe actuelle.
get_workspace
Consultez un espace de travail et son état actuel.
create_workspace
Créez un espace de travail ou une structure de projet liée au code source.
prepare_workspace_preview
Écrivez les fichiers, générez adios.yaml si nécessaire, compilez, démarrez et attendez l’URL de prévisualisation.
Modifier le code source / 8

Lisez et modifiez le code source du projet en gardant le contrat de déploiement explicite et les opérations destructrices sur les fichiers soumises à approbation.

list_workspace_files
Listez les fichiers d’un espace de travail.
read_workspace_file
Lisez un fichier de l’espace de travail.
write_workspace_file
Écrivez ou remplacez un fichier de l’espace de travail.
write_workspace_files
Écrivez plusieurs fichiers de l’espace de travail en une seule opération.
write_workspace_adios_yaml
Créez ou remplacez le manifeste de déploiement.
move_workspace_file
Déplacer ou renommer un fichier.
delete_workspace_file
Supprimez un fichier après approbation explicite.
check_workspace_adios_yaml
Vérifiez la sécurité du manifeste et repérez les commandes potentiellement risquées avant l’exécution.
Exécuter et déboguer / 12

Effectuez les mêmes vérifications qu’un développeur, suivez l’état des commandes qui prennent du temps et analysez les éléments de diagnostic d’une compilation ou d’un aperçu en échec.

build_workspace
Compilez un artefact à partir du contenu de l’espace de travail.
build_workspace_dev
Mettez en file d’attente la commande de compilation de référence de l’espace de travail.
lint_workspace
Mettez en file d’attente la commande de lint de référence.
start_workspace_run
Démarrez un environnement d’exécution de prévisualisation.
stop_workspace_run
Arrêtez un environnement d’exécution de prévisualisation après approbation.
restart_workspace_run
Redémarrez l’environnement d’exécution de l’aperçu actuel.
run_workspace_command
Mettez en file d’attente une commande autorisée de l’espace de travail.
get_workspace_command_status
Consultez l’état d’une commande à partir de son identifiant.
get_workspace_command_logs
Consultez les journaux d’une commande mise en file d’attente.
get_workspace_run_status
Consultez l’état actuel de l’environnement d’exécution de l’aperçu.
get_workspace_logs
Consultez les journaux récents de compilation ou d’exécution.
get_workspace_git_status
Examinez les modifications Git actuelles et l’état du code source.
Examiner et déployer / 4

Passez un espace de travail vérifié en production après approbation explicite, puis examinez les éléments de diagnostic du workload en ligne.

security_review_workspace
Rassemblez le contexte de l’espace de travail pour une revue de sécurité ciblée.
deploy_workspace
Déployez l'espace de travail actuel après approbation explicite.
get_workload_logs
Consultez les journaux récents d’un workload déployé.
deploy_workload
Déployez une compilation existante après approbation explicite.

La connexion reste soumise à des contrôles.

Autorisez l’utilisateur et l’équipe. Gardez les modifications du code source visibles. Confirmez les actions sensibles.

En savoir plus sur la sécurité ↗

DÉTAILS DE CONNEXION

Avant de vous connecter.

Points de terminaison et découverte

HTTP distant
https://api.adios.dev/v1/mcp

Solution de repli SSE
https://api.adios.dev/v1/mcp/sse

Métadonnées de connexion
https://api.adios.dev/v1/mcp/config

Découverte d'outils
https://api.adios.dev/v1/mcp/tools

Quels clients MCP Adios prend-il en charge ?

Adios prend en charge Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex CLI, VS Code, Xcode, Cursor, Grok, Google Antigravity, GitHub Copilot CLI, Slack, OpenCode, Sublime Text et les clients utilisant le pont stdio. Chacun dispose de son propre guide de configuration et de sa FAQ.

Quel transport MCP Adios utilise-t-il ?

Le transport public privilégié est Streamable HTTP à l’adresse https://api.adios.dev/v1/mcp. Adios propose également une solution de repli SSE et un pont stdio basé sur npm pour les clients qui lancent une commande locale.

Comment une session Adios MCP est-elle authentifiée ?

Adios utilise OAuth. La session est limitée à l’utilisateur et à l’équipe autorisés. Les clients doivent suivre le parcours d’authentification OAuth plutôt que conserver un jeton de plateforme statique.

Un client MCP peut-il déployer en production ?

Oui, mais le déploiement et les autres opérations sensibles restent soumis à approbation. Le client doit s’arrêter, présenter les modifications envisagées et attendre une confirmation explicite avant d’appeler ces outils.

Est-ce la même chose qu’héberger mon propre serveur MCP ?

Non. Cette page explique comment les clients d’IA utilisent la plateforme Adios hébergée via MCP. Si vous créez votre propre serveur MCP, consultez le guide de déploiement des serveurs MCP sur Adios.