Connectez le travail entre vos applications.
Définissez les intégrations webhook, les tâches planifiées et les processus à plusieurs étapes dans un YAML déclaratif clair. Votre agent IA peut créer et modifier facilement les pipelines backend pendant que vous examinez chaque exécution, entrée et résultat.
EN PRATIQUE
Publier une synthèse quotidienne du marché selon une planification.
Un déclencheur cron récupère les prix, sélectionne les champs JSON requis et envoie le document final à l’application, en consignant chaque étape dans l’exécution.
workflow_id: daily-market-brief
enabled: true
triggers:
- type: cron
cron: "0 13 * * 1-5"
steps:
- step_id: fetch-prices
kind: http
command:
method: GET
url: https://api.example.com/quotes
- step_id: publish-brief
kind: http
dependencies: [fetch-prices]
command:
method: POST
url: https://dashboard.example.com/api/market-briefsCOMMENT ÇA MARCHE
Décrivez le déclencheur et les étapes, puis examinez chaque exécution.
- 01
Rédigez un manifeste de workflow ou demandez à l’agent IA d’en créer un.
- 02
Utilisez des déclencheurs et des étapes pour les appels HTTP, les attentes, les transformations et les approbations.
- 03
Déployez et examinez les exécutions de workflows depuis la plateforme.
POURQUOI CETTE FONCTION A SA PLACE ICI
Les scripts opérationnels deviennent invisibles jusqu'à leur échec.
Les tâches cron, transformations de webhooks, étapes d’approbation et tâches de maintenance sont souvent dispersées entre scripts et services, sans historique d’exécution commun.
Gardez l'automatisation à côté de l'application
Versionnez les déclencheurs, le contexte partagé, les références aux secrets et les étapes avec le code source qu’ils accompagnent.
Composer le travail à partir d’étapes visibles
Appelez des services HTTP, transformez des données, attendez, exécutez du code, interrogez des données ou ajoutez une approbation.
Comprendre plus tard ce qui s’est passé
Inspectez chaque étape au lieu de reconstruire un script échoué à partir de journaux dispersés.
Ce qui est inclus
- ✓ Déclencheurs webhook, événementiels et planifiés
- ✓ Étapes HTTP avec références aux secrets
- ✓ Étapes d'approbation et d'attente
- ✓ Journaux de workflows et état d’exécution
Transformez le prochain script backend en workflow vérifiable.
Conservez son déclencheur, ses étapes, ses secrets, son état et ses résultats ensemble, longtemps après la fin de la requête initiale.
FONCTIONNALITÉS CONNECTÉES
Continuez à créer.
Bases de données managées
Ajoutez Postgres, pgvector, Redis, MongoDB, MySQL ou RabbitMQ à votre stack en un clic. Adios injecte des paramètres de connexion sécurisés dans l’espace de travail, permettant à votre agent IA d’utiliser immédiatement les caches, les files d’attente et le stockage vectoriel.
Explorer →02 /Secrets et variables d'environnement
Les agents IA peuvent facilement compromettre les clés API et les secrets codés en dur. Adios protège vos identifiants en les remplaçant par des références secret:// dans adios.yaml. Votre agent peut configurer les besoins d’environnement sans jamais voir les véritables valeurs de production.
Explorer →03 /Observabilité et journaux
Lorsqu’une compilation échoue, votre agent a besoin d’un retour direct. Adios relie les journaux de compilation, les flux d’exécution et les contrôles de santé à l’espace de travail, pour permettre à votre agent IA de diagnostiquer, corriger et vérifier ses propres modifications de manière autonome.
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