Un lugar definido para trabajar
El agente opera en un espacio de trabajo seleccionado, en lugar de acceder a una plataforma o al sistema de archivos del host sin un alcance definido.
Entornos de agentes de IA
Da a los agentes de IA un entorno diseñado para trabajar con software real.
Conecta un cliente de IA compatible con MCP a un espacio de trabajo de Adios con un alcance definido. El agente puede trabajar con el código fuente del proyecto, solicitar tareas declaradas, inspeccionar vistas previas y registros, y devolver cambios que tu equipo puede revisar sin recibir una shell general en el navegador ni credenciales de plataforma.
Interfaz real de Adios · datos de demostraciónQué se mantiene conectado
Las herramientas coinciden con el límite del proyecto
Las operaciones de archivos, Git, tareas, vistas previas y registros conservan el contexto del equipo y del espacio de trabajo activos.
Los resultados perduran después de la sesión
Los cambios permanecen vinculados al código fuente y pueden pasar por la revisión humana, Git, la vista previa y el despliegue.
Dónde fallan los flujos de trabajo con IA
Un agente necesita algo más que un prompt y un sandbox de código desechable.
La ejecución temporal puede demostrar que un fragmento de código funciona, pero trabajar con software también requiere código fuente bajo tu control, configuración del proyecto, comprobaciones repetibles, pruebas de las vistas previas, registros y un camino controlado hasta la publicación. Sin ese contexto, cada ejecución del agente empieza reconstruyendo el proyecto que la rodea.
Qué cambia con Adios
Integra el límite del sandbox en un flujo de trabajo persistente del proyecto.
Adios trata el aislamiento como un límite alrededor del trabajo del agente, no como la identidad del producto. El agente trabaja en un entorno con un alcance definido y respaldado por código fuente, y devuelve los cambios al mismo ciclo de vida del proyecto que usan los desarrolladores.
El bucle de trabajo
Da al agente suficiente contexto para trabajar, sin darle acceso a toda la plataforma.
La conexión comienza con un usuario autenticado y un espacio de trabajo seleccionado, y luego estrecha cada acción a ese contexto.
- Paso 01
Conectar a través de Adios MCP
Autentica el cliente de IA y elige el equipo y el espacio de trabajo que debe utilizar.
- Paso 02
Inspeccionar antes de cambiar
Deja que el agente lea el árbol de archivos relevante, los archivos, el estado de Git y el contexto del proyecto.
- Paso 03
Actúa mediante operaciones con un alcance definido
Edita los archivos del proyecto y solicita tareas declaradas en lugar de abrir un terminal sin restricciones en el navegador.
- Paso 04
Verificar y devolver el resultado
Usa las vistas previas, los registros y los diffs para devolver un resultado que el propietario del proyecto pueda evaluar.
Revisar las pruebas
La actividad del agente se mantiene ligada al espacio de trabajo que afectó.
Un entorno de agente útil hace que el trabajo sea comprensible después de que el modelo termine de responder.
Herramientas del proyecto con un alcance definido
01Las operaciones disponibles conservan el equipo seleccionado, el espacio de trabajo y el contexto de recursos.
Cambios visibles en el código fuente
02Los archivos resultantes y el diff de Git permanecen disponibles para que los revise el desarrollador.
Pruebas de las tareas y del entorno de ejecución
03La salida de las tareas declaradas, las vistas previas y los registros muestran cómo se comportó el proyecto modificado.
Acciones sujetas a aprobación
04El despliegue y las operaciones destructivas pueden permanecer detrás de una confirmación y una política explícitas.
Preguntas antes de conectar la IA
Conoce el límite de trabajo antes del primer cambio.
¿Es un sandbox el entorno de agentes de IA de Adios?
Proporciona un ámbito de trabajo aislado para el agente, pero Adios plantea el producto como un entorno respaldado por código fuente en lugar de un sandbox desechable. Los archivos, el estado de Git, las tareas declaradas, las vistas previas y los registros permanecen conectados al proyecto.
¿Un agente de IA recibe un terminal sin restricciones?
No. El acceso actual de los agentes utiliza herramientas con un alcance definido y tareas declaradas del proyecto. No se expone una shell interactiva general en el navegador.
¿Qué clientes de IA pueden conectarse?
Adios admite los clientes compatibles con MCP documentados en el catálogo público de MCP. La autenticación y las operaciones disponibles siguen dependiendo del usuario, el equipo y el espacio de trabajo conectados.
¿Puede el agente desplegar cambios automáticamente?
Las acciones sensibles y de publicación pueden requerir aprobación explícita. La acción disponible y la política de aprobación se comprueban en el contexto activo de Adios, en lugar de deducirse del prompt del agente.
Empieza con código fuente real
Conecta un agente a un límite de proyecto que tu equipo puede revisar.
Empieza con un cliente compatible con MCP, selecciona el espacio de trabajo previsto y mantén sus ediciones y pruebas de verificación vinculadas al código fuente.
Conectar un cliente de IA