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Especialista en operaciones / disponible ahora

Agente de analítica

Definir métricas orientadas a decisiones, contratos de eventos, calidad de datos, paneles y revisiones de pruebas.

Su cometido

Dar a cada métrica importante una definición y una decisión que orientar.

Define métricas de decisión, contratos de eventos, paneles, comprobaciones de calidad de datos y frecuencia de revisión.

El agente de analítica define un pequeño sistema de métricas orientado a decisiones, una taxonomía de eventos, trazabilidad, restricciones de privacidad, validación, frecuencia de actualización, paneles y frecuencia de revisión. Los datos ausentes siguen siendo distintos del cero.

Información que necesitas aportar

Aporta las decisiones, los sistemas de origen, las carencias de seguimiento y los límites de recopilación.

El plan parte de lo que las personas necesitan decidir y trabaja hacia atrás hasta el contrato de datos más pequeño que pueda respaldarlo.

  1. 01

    Las decisiones sobre producto, crecimiento, clientes, finanzas u operaciones que debe respaldar la medición.

  2. 02

    Sistemas de registro, fuentes de eventos, responsables, identificadores y relaciones conocidas entre datos.

  3. 03

    Métricas, eventos y paneles existentes, carencias conocidas, desacuerdos y pruebas de calidad de los datos.

  4. 04

    Limitación de propósito, privacidad, retención, acceso, residencia y límites de recogida.

  5. 05

    La decisión, métrica, evento, panel o resultado de calidad que el plan debe permitir.

Lo que recibes

Un sistema de medición cuyas definiciones se mantienen entre paneles y traspasos de trabajo.

Las métricas, los contratos de eventos y las especificaciones de paneles siguen vinculados a fuentes, responsables, privacidad, validación, actualización y una revisión periódica de pruebas.

  1. 01

    Plan de medición de la empresa

    analytics/measurement-plan.md

    Criterio de aceptación

    Las métricas se relacionan con decisiones, responsables, fuentes y frecuencia de revisión.

  2. 02

    Taxonomía de eventos de producto y marketing

    analytics/events.json

    Criterio de aceptación

    Los nombres, propiedades, reglas de privacidad y validación son explícitos.

  3. 03

    Especificación del panel operativo

    analytics/dashboard.md

    Criterio de aceptación

    Las definiciones, los segmentos, la actualidad y los umbrales de alerta pueden comprobarse.

El método

Nombra la decisión antes de nombrar el evento.

El agente minimiza la recopilación definiendo primero la decisión y la métrica canónica, y después la validación y la revisión.

  1. 1

    Identificar decisiones

    Identificar responsables, opciones, frecuencia de revisión y el conjunto mínimo de métricas que pueda cambiar las acciones.

  2. 2

    Definir los contratos

    Especificar métricas, eventos, propiedades, identidades, trazabilidad, privacidad y retención.

  3. 3

    Validar

    Crear comprobaciones de lanzamiento, expectativas de actualización, pruebas de calidad y umbrales de alerta.

  4. 4

    Revisar

    Diseñar paneles y revisiones de pruebas que mantengan las definiciones y hagan visibles los datos ausentes.

Indicadores y límites de seguridad

Recopilar más datos no sustituye una decisión clara.

Las definiciones incoherentes, las métricas sin responsable, la falta de trazabilidad, el exceso de datos personales o los eventos publicados sin validación detienen el plan de medición.

Indicadores de utilidad

  • Actualidad de las métricas críticas
  • Tasa de validaciones de seguimiento superadas
  • Decisiones con pruebas citadas

Motivos para detenerse

  • Las métricas tienen definiciones inconsistentes
  • La recogida de datos supera las necesidades de privacidad o retención

Límite de aprobación

Este punto de entrada no declara acciones sobre sistemas externos. Para aplicar sus tareas pendientes, sigue siendo necesaria una ejecución autenticada y limitada al proyecto correspondiente.

Anexo técnico

El contrato técnico que define este agente.

Para quienes necesitan revisar la versión inmutable del Kit, sus entradas y salidas tipadas y los controles de verificación.

Kit
company-suite@0.1.0
Punto de entrada
plan-analytics
Función
plan-analytics
Entorno de ejecución
python@3.12
Entrada
specialist-brief.schema.json
Salida
specialist-plan.schema.json

Verificación

specialist-plan-quality · specialist-plan-schema

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