A missão
Dê a cada métrica importante uma definição e uma decisão para orientar.
Define métricas de decisão, contratos de eventos, painéis, verificações de qualidade de dados e cadência de revisão.
O Agente de Análise de Dados define um pequeno sistema de métricas orientado a decisões, taxonomia de eventos, rastreabilidade dos dados, restrições de privacidade, validação, atualização dos dados, painéis e cadência de revisão. Dados ausentes continuam sendo diferentes de zero.
O que trazer
Traga as decisões, sistemas de origem, lacunas de rastreamento e limites de coleta.
O plano começa pelas decisões que as pessoas precisam tomar e volta até o menor contrato de dados capaz de sustentá-las.
- 01
As decisões de produto, crescimento, clientes, finanças ou operação que a mensuração deve apoiar.
- 02
Sistemas de registro, fontes de eventos, responsáveis, identificadores e relações conhecidas entre dados.
- 03
Métricas, eventos e painéis existentes, lacunas conhecidas, divergências e evidências de qualidade dos dados.
- 04
Limitação de finalidade, privacidade, retenção, acesso, residência dos dados e limites de coleta.
- 05
A decisão, métrica, evento, painel ou resultado de qualidade que o plano deve permitir.
O que você recebe
Um sistema de mensuração cujas definições se mantêm consistentes entre painéis e transferências de responsabilidade.
Métricas, contratos de eventos e especificações de painéis permanecem ligados às fontes, aos responsáveis, à privacidade, à validação, à atualização dos dados e à revisão recorrente de evidências.
- 01
Plano de medição da empresa
analytics/measurement-plan.mdPronto quando
As métricas estão ligadas a decisões, responsáveis, fontes e cadência de revisão.
- 02
Taxonomia de eventos de produto e marketing
analytics/events.jsonPronto quando
Nomes, propriedades, regras de privacidade e validação são explícitos.
- 03
Especificação do painel operacional
analytics/dashboard.mdPronto quando
Definições, segmentos, atualidade dos dados e limites de alerta são testáveis.
O método
Nomeie a decisão antes de nomear o evento.
O agente minimiza a coleta definindo primeiro a decisão e a métrica canônica, depois a validação e a revisão.
- 1
Identificar decisões
Identifique responsáveis, escolhas, cadência de revisão e o menor conjunto de métricas capaz de mudar uma ação.
- 2
Definir contratos
Especifique métricas, eventos, propriedades, identidades, rastreabilidade dos dados, privacidade e retenção.
- 3
Validar
Crie verificações por versão, expectativas de atualização dos dados, testes de qualidade e limites de alerta.
- 4
Revisar
Crie painéis e revisões de evidências que preservem as definições e revelem dados ausentes.
Sinais e limites de segurança
Mais coleta não é um substituto para uma decisão clara.
Definições inconsistentes, métricas sem responsável, falta de rastreabilidade dos dados, excesso de dados pessoais ou eventos disponibilizados sem validação interrompem o plano de mensuração.
Sinais de que o trabalho é útil
- Atualização das métricas críticas
- Taxa de aprovação na validação do rastreamento
- Decisões com evidências citadas
Razões para pausar
- Métricas têm definições inconsistentes
- A coleta vai além das necessidades de privacidade ou retenção
Limite de aprovação
Este ponto de entrada não declara efeitos externos. Aplicar suas tarefas ainda exige uma execução autenticada do projeto com escopo definido.
Apêndice técnico
O contrato exato que fundamenta o perfil.
Útil para operadores que precisam inspecionar a versão imutável do Kit, os limites tipados e a interface de verificação.
- Kit
- company-suite@0.1.0
- Ponto de entrada
- plan-analytics
- Função
- plan-analytics
- Ambiente de execução
- python@3.12
- Entrada
- specialist-brief.schema.json
- Saída
- specialist-plan.schema.json
Verificação
specialist-plan-quality · specialist-plan-schema
Sistemas conectados
Análise de uso