Mantenha a compilação Python que você já usa
Instale a partir de requirements.txt, Pipenv ou do fluxo de dependências já versionado no projeto. Mantenha as configurações do framework e as migrações disponíveis para revisão junto da versão.
Aplicativos e APIs · planos a partir de $10/mês
Implantar Python.Use um processo de produção.
Execute uma aplicação web ou worker Python com o arquivo de dependências, o comando do processo, a rota de saúde e a configuração baseada em segredos junto do código-fonte.
Manter o repositórioExaminar compilação e logsDomínios personalizados e TLS
Implantação no Adios
Versão candidata
Python
FONTE
Git
REGION
de
ROUTE
HTTPS
01Código-fonte recebido
02Compilação concluída
03Ambiente de execução iniciado
04Verificação de saúde aprovada
Rota promovida
production.adios.run
Um caminho até a produção para
FastAPIDjangoFlaskWorkerspipPipenv
O caminho até a produção
Um projeto Python que funciona ainda precisa de uma implantação segura.
A aplicação ou o serviço é apenas uma parte da produção. As evidências de compilação, o estado do ambiente de execução, a saúde, os segredos, os logs, as rotas e a versão promovida devem poder ser examinados em conjunto.
Promova a versão que informa estar saudável
Use Gunicorn, Uvicorn ou outro processo de produção que escute na porta declarada. Uma versão candidata só se torna a atual depois que a rota de saúde configurada responde.
Rastreie a produção até o código-fonte
Os resultados da compilação, os logs de execução, o estado de saúde, os segredos, os domínios e a versão promovida permanecem vinculados ao projeto, em vez de separados entre ferramentas sem relação entre si.
Do código-fonte à versão publicada
Três etapas mantêm o caminho de implantação fácil de revisar.
Use o código-fonte e o comportamento de produção que o projeto já tem. O manifesto registra o que a plataforma deve compilar ou provisionar e como verificar se o resultado está pronto.
- 01
Começar com código-fonte ou um modelo
Traga o repositório existente ou examine e implante uma das variantes específicas de projeto inicial vinculadas abaixo.
$adios login - 02
Revisar o contrato de implantação
Mantenha os comandos, a versão do ambiente de execução ou do serviço, o comportamento das verificações de saúde e as referências a segredos em adios.yaml.
$git diff -- adios.yaml - 03
Implantar e inspecionar o resultado
Acompanhe as evidências de compilação e execução, verifique a versão candidata e abra a rota promovida ou a conexão do serviço.
$adios up
adios.yaml
Seu projetoname: python-api
build_cmd: pip install -r requirements.txt
start_cmd: gunicorn app:app --bind 0.0.0.0:8000
runtime:
name: python@3.13
port: 8000
health_path: /healthzSubstitua o alvo do módulo e o comando do processo pelos exigidos pelo seu framework Python.
Pontos de partida prontos para implantação
Comece Python a partir de um modelo quando o repositório ainda não estiver pronto.
Compare projetos iniciais FastAPI, Django e Flask antes de escolher o framework e o fluxo de gerenciamento de pacotes para a primeira implantação.
Projetos iniciais de API
Python FastAPI
Projetos iniciais de FastAPI, Django, Flask, Litestar e Sanic com comandos de inicialização em produção.
Pythonpip
- Chave do modelo
- python-fastapi
- Ambiente de execução
- python
- Repositório
- template-python-fastapi
- Origem do código-fonte
- .
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-fastapi.git
cd template-python-fastapi
adios upProjetos iniciais de API
Python FastAPI com Pipenv
Projetos iniciais de FastAPI, Django, Flask, Litestar e Sanic com comandos de inicialização em produção.
Pythonpipenv
- Chave do modelo
- python-fastapi-pipenv
- Ambiente de execução
- python
- Repositório
- template-python-fastapi-pipenv
- Origem do código-fonte
- .
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-fastapi-pipenv.git
cd template-python-fastapi-pipenv
adios upProjetos iniciais de API
Python Django
Projetos iniciais de FastAPI, Django, Flask, Litestar e Sanic com comandos de inicialização em produção.
Pythonpip
- Chave do modelo
- python-django
- Ambiente de execução
- python
- Repositório
- template-python-django
- Origem do código-fonte
- .
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-django.git
cd template-python-django
adios upProjetos iniciais de API
Python Django com Pipenv
Projetos iniciais de FastAPI, Django, Flask, Litestar e Sanic com comandos de inicialização em produção.
Pythonpipenv
- Chave do modelo
- python-django-pipenv
- Ambiente de execução
- python
- Repositório
- template-python-django-pipenv
- Origem do código-fonte
- .
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-django-pipenv.git
cd template-python-django-pipenv
adios upProjetos iniciais de API
Python Flask
Projetos iniciais de FastAPI, Django, Flask, Litestar e Sanic com comandos de inicialização em produção.
Pythonpip
- Chave do modelo
- python-flask
- Ambiente de execução
- python
- Repositório
- template-python-flask
- Origem do código-fonte
- .
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-flask.git
cd template-python-flask
adios upProjetos iniciais de API
Python Flask com Pipenv
Projetos iniciais de FastAPI, Django, Flask, Litestar e Sanic com comandos de inicialização em produção.
Pythonpipenv
- Chave do modelo
- python-flask-pipenv
- Ambiente de execução
- python
- Repositório
- template-python-flask-pipenv
- Origem do código-fonte
- .
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-flask-pipenv.git
cd template-python-flask-pipenv
adios upProjetos iniciais de API
Python Litestar
Projetos iniciais de FastAPI, Django, Flask, Litestar e Sanic com comandos de inicialização em produção.
Pythonpip
- Chave do modelo
- python-litestar
- Ambiente de execução
- python
- Repositório
- template-python-litestar
- Origem do código-fonte
- .
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-litestar.git
cd template-python-litestar
adios upProjetos iniciais de API
Python Sanic
Projetos iniciais de FastAPI, Django, Flask, Litestar e Sanic com comandos de inicialização em produção.
Pythonpip
- Chave do modelo
- python-sanic
- Ambiente de execução
- python
- Repositório
- template-python-sanic
- Origem do código-fonte
- .
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-sanic.git
cd template-python-sanic
adios upAntes da produção
Verifique a carga de trabalho.Depois, promova a versão.
O caminho mais seguro para a primeira implantação começa com uma compilação ou configuração de serviço reproduzível e uma prévia que teste as dependências que serão realmente usadas em produção.
Pronto quando…
- As dependências são instaladas em um ambiente limpo.
- O aplicativo usa um servidor de produção em vez de um servidor de depuração.
- O processo escuta em 0.0.0.0 na porta declarada.
- Configurações e credenciais são injetadas durante a execução.
Use uma prévia quando…
- Uma dependência compila extensões nativas.
- A inicialização executa migrações ou outras tarefas que devem ocorrer uma única vez.
- Tarefas em segundo plano dependem de um broker ou banco de dados.
Respostas às suas perguntas
O que saber antes de implantar Python.
Revise os limites do ambiente de execução ou do serviço, o caminho do modelo, o comportamento em caso de falha e as verificações de produção antes de criar a primeira versão.
Adios pode implantar um projeto Python existente?
Sim. Execute a CLI Adios na raiz do projeto, mantenha o repositório e os arquivos de dependências que você já usa e adicione um arquivo adios.yaml que descreva a compilação de produção, o comando de inicialização, a porta e o caminho de saúde.
Preciso de Docker para implantar Python?
Não para um ambiente de execução padrão compatível. Use os comandos de produção habituais do projeto em adios.yaml. Se a compilação precisar de pacotes incomuns do sistema operacional ou bibliotecas nativas, verifique essas dependências em uma prévia antes de promover a versão.
Quais versões Python e gerenciadores de pacotes posso usar?
O ambiente de execução do exemplo usa Python 3.13, e o catálogo de modelos inclui variantes pip e Pipenv. Ajuste o ambiente de execução e o comando de instalação às versões compatíveis com a aplicação.
Posso implantar um worker Python em segundo plano?
Sim. Forneça um comando persistente de inicialização do worker, injete credenciais do broker ou do banco de dados como segredos e verifique novas tentativas, encerramento e falhas de dependências antes de promover a versão.
O que acontece quando a compilação ou a verificação de saúde falha?
A versão candidata mantém os resultados de compilação e execução disponíveis para análise. Ela deve informar estar saudável antes de se tornar a versão promovida que atende a rota da aplicação.
Posso começar por um modelo em vez de um repositório existente?
Sim. Esta página inclui links para os projetos iniciais oficiais Adios Python mais próximos do seu caso. Examine a variante exata do código-fonte, implante-a no console ou clone-a localmente e execute adios up.
Outros caminhos de implantação
Conecte os demais componentes da stack.
Implantar FastAPI
Implante um serviço FastAPI com o alvo de importação ASGI, a instalação de dependências, a porta de execução, o endpoint de saúde, os segredos e a versão promovida vinculados ao código-fonte.
Implantar Django
Implante um projeto Django com processo WSGI de produção, configurações de execução, credenciais do banco de dados, verificações de saúde, decisões sobre recursos estáticos e evidências da versão em um só lugar.
Implantar Flask
Leve uma aplicação Flask de um servidor de desenvolvimento local para um processo Gunicorn persistente com porta documentada, verificação de saúde, logs e rota de produção.
Implantar PostgreSQL
Escolha uma versão do PostgreSQL, mantenha as credenciais do banco de dados fora do Git, conecte armazenamento persistente e a aplicação e verifique os dados após um reinício.
A primeira versão
Implantar Python com o código-fonte e as evidências vinculados.
Comece pelo repositório ou por um modelo, revise o contrato de implantação e examine o que será promovido à versão de produção.