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Aplicativos e APIs · planos a partir de $10/mês

Implantar Flask.Substituir o servidor de depuração.

Leve uma aplicação Flask de um servidor de desenvolvimento local para um processo Gunicorn persistente com porta documentada, verificação de saúde, logs e rota de produção.

Implantar meu projetoImplantar um modelo
Manter o repositórioExaminar compilação e logsDomínios personalizados e TLS
Implantação no Adios

Versão candidata

Flask

Saudável

FONTE

Git

REGION

de

ROUTE

HTTPS

01Código-fonte recebido

02Compilação concluída

03Ambiente de execução iniciado

04Verificação de saúde aprovada

Rota promovida

production.adios.run

Um caminho até a produção para

FlaskGunicornWSGIAPIs RESTpipPipenv

O caminho até a produção

Um projeto Flask que funciona ainda precisa de uma implantação segura.

A aplicação ou o serviço é apenas uma parte da produção. As evidências de compilação, o estado do ambiente de execução, a saúde, os segredos, os logs, as rotas e a versão promovida devem poder ser examinados em conjunto.

Mantenha a compilação Flask que você já usa

Instale as dependências nas versões exatas fixadas e mantenha o alvo de importação da aplicação no controle de versão. Nenhum wrapper específico de provedor precisa substituir a estrutura do projeto Flask.

Promova a versão que informa estar saudável

Execute a aplicação WSGI com Gunicorn em vez de flask run, escute na porta configurada e promova a versão somente depois que a rota de saúde leve responder.

Rastreie a produção até o código-fonte

Os resultados da compilação, os logs de execução, o estado de saúde, os segredos, os domínios e a versão promovida permanecem vinculados ao projeto, em vez de separados entre ferramentas sem relação entre si.

Do código-fonte à versão publicada

Três etapas mantêm o caminho de implantação fácil de revisar.

Use o código-fonte e o comportamento de produção que o projeto já tem. O manifesto registra o que a plataforma deve compilar ou provisionar e como verificar se o resultado está pronto.

  1. 01

    Começar com código-fonte ou um modelo

    Traga o repositório existente ou examine e implante uma das variantes específicas de projeto inicial vinculadas abaixo.

    $adios login
  2. 02

    Revisar o contrato de implantação

    Mantenha os comandos, a versão do ambiente de execução ou do serviço, o comportamento das verificações de saúde e as referências a segredos em adios.yaml.

    $git diff -- adios.yaml
  3. 03

    Implantar e inspecionar o resultado

    Acompanhe as evidências de compilação e execução, verifique a versão candidata e abra a rota promovida ou a conexão do serviço.

    $adios up
adios.yaml
Seu projeto
name: flask-api
build_cmd: pip install -r requirements.txt
start_cmd: gunicorn --bind 0.0.0.0:8000 app:app

runtime:
  name: python@3.13
  port: 8000
  health_path: /healthz
Substitua app:app pelo módulo e pelo objeto de aplicação exportados pelo seu projeto.

Pontos de partida prontos para implantação

Comece Flask a partir de um modelo quando o repositório ainda não estiver pronto.

Comece por uma variante Flask com pip ou Pipenv e substitua a rota de exemplo pelo código da sua aplicação.

Projetos iniciais de API

Python Flask

Projetos iniciais de FastAPI, Django, Flask, Litestar e Sanic com comandos de inicialização em produção.

Pythonpip
Chave do modelo
python-flask
Ambiente de execução
python
Repositório
template-python-flask
Origem do código-fonte
.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-flask.git
cd template-python-flask
adios up
ImplantarVer o código-fonte

Projetos iniciais de API

Python Flask com Pipenv

Projetos iniciais de FastAPI, Django, Flask, Litestar e Sanic com comandos de inicialização em produção.

Pythonpipenv
Chave do modelo
python-flask-pipenv
Ambiente de execução
python
Repositório
template-python-flask-pipenv
Origem do código-fonte
.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-flask-pipenv.git
cd template-python-flask-pipenv
adios up
ImplantarVer o código-fonte
Revisar o guia do ambiente de execução Python

Antes da produção

Verifique a carga de trabalho.Depois, promova a versão.

O caminho mais seguro para a primeira implantação começa com uma compilação ou configuração de serviço reproduzível e uma prévia que teste as dependências que serão realmente usadas em produção.

Pronto quando…

  • A aplicação é importada sem o recarregador de depuração do Flask.
  • Gunicorn inicia a partir de um checkout limpo.
  • O processo escuta em 0.0.0.0 na porta do manifesto.
  • As chaves de sessão e as credenciais dos serviços são armazenadas como segredos.

Use uma prévia quando…

  • A aplicação grava uploads ou arquivos gerados no disco local.
  • Pacotes nativos são necessários durante a instalação de dependências.
  • Os limites de tempo das requisições ou a quantidade de workers precisam de testes de tráfego.

Respostas às suas perguntas

O que saber antes de implantar Flask.

Revise os limites do ambiente de execução ou do serviço, o caminho do modelo, o comportamento em caso de falha e as verificações de produção antes de criar a primeira versão.

Adios pode implantar um projeto Flask existente?

Sim. Execute a CLI Adios na raiz do projeto, mantenha o repositório e os arquivos de dependências que você já usa e adicione um arquivo adios.yaml que descreva a compilação de produção, o comando de inicialização, a porta e o caminho de saúde.

Preciso de Docker para implantar Flask?

Não para um ambiente de execução padrão compatível. Use os comandos de produção habituais do projeto em adios.yaml. Se a compilação precisar de pacotes incomuns do sistema operacional ou bibliotecas nativas, verifique essas dependências em uma prévia antes de promover a versão.

Posso usar uma application factory do Flask?

Sim. Configure o comando de inicialização de produção com a sintaxe de factory compatível com seu servidor WSGI e confirme se a aplicação inicializa corretamente com as variáveis de ambiente de produção.

Flask pode servir uma API e executar tarefas agendadas?

Use o processo Flask para tráfego HTTP e mantenha tarefas agendadas ou de longa duração em um worker separado ou workflow Adios. Isso evita a competição silenciosa entre o atendimento de requisições e as novas tentativas em segundo plano.

O que acontece quando a compilação ou a verificação de saúde falha?

A versão candidata mantém os resultados de compilação e execução disponíveis para análise. Ela deve informar estar saudável antes de se tornar a versão promovida que atende a rota da aplicação.

Posso começar por um modelo em vez de um repositório existente?

Sim. Esta página inclui links para os projetos iniciais oficiais Adios Flask mais próximos do seu caso. Examine a variante exata do código-fonte, implante-a no console ou clone-a localmente e execute adios up.

Outros caminhos de implantação

Conecte os demais componentes da stack.

Ver todas as páginas de implantação

Implantar Python

Execute uma aplicação web ou worker Python com o arquivo de dependências, o comando do processo, a rota de saúde e a configuração baseada em segredos junto do código-fonte.

Implantar FastAPI

Implante um serviço FastAPI com o alvo de importação ASGI, a instalação de dependências, a porta de execução, o endpoint de saúde, os segredos e a versão promovida vinculados ao código-fonte.

Implantar PostgreSQL

Escolha uma versão do PostgreSQL, mantenha as credenciais do banco de dados fora do Git, conecte armazenamento persistente e a aplicação e verifique os dados após um reinício.

Implantar Redis

Inicie Redis 7 para cache, sessões, pub/sub ou estado de acesso rápido e verifique a conectividade, as expectativas de persistência, a remoção de dados e o comportamento em caso de falha da dependência.

A primeira versão

Implantar Flask com o código-fonte e as evidências vinculados.

Comece pelo repositório ou por um modelo, revise o contrato de implantação e examine o que será promovido à versão de produção.

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