Pasa una aplicación Flask de un servidor de desarrollo local a un proceso persistente de Gunicorn con un puerto, una comprobación de estado, registros y una ruta de producción documentados.
Versión candidata
Flask
CÓDIGO FUENTE
Git
REGION
de
ROUTE
HTTPS
01Código fuente recibido
02Compilación completada
03Entorno de ejecución iniciado
04Control de salud aprobado
Ruta promovida
production.adios.run
Un camino de producción para
El camino de producción
La aplicación o el servicio son solo una parte de producción. Las pruebas de compilación, el estado del entorno de ejecución, la salud, los secretos, los registros, las rutas y la versión promovida deben permanecer disponibles para inspección conjunta.
Instala las versiones exactas de las dependencias fijadas y conserva el destino de importación de la aplicación en el control de versiones. No hace falta sustituir la estructura del proyecto Flask por un wrapper específico del proveedor.
Ejecuta la aplicación WSGI con Gunicorn en lugar de flask run, configúrala para escuchar en el puerto establecido y promociónala solo cuando responda la ruta ligera de comprobación de estado.
Los resultados de compilación, los registros del entorno de ejecución, el estado, los secretos, los dominios y el lanzamiento promocionado permanecen vinculados al proyecto, en lugar de repartirse entre herramientas independientes.
Del código fuente al lanzamiento
Usa el código fuente y el comportamiento de producción que ya tiene el proyecto. El manifiesto registra lo que la plataforma debe compilar o aprovisionar y cómo llega a estar listo el resultado.
Trae el repositorio existente o inspecciona y despliega una de las variantes exactas de plantillas iniciales enlazadas abajo.
$adios loginMantén los comandos, la versión del entorno de ejecución o servicio, el comportamiento de salud y las referencias a secretos en adios.yaml.
$git diff -- adios.yamlSigue las pruebas de compilación y ejecución, verifica la versión candidata y abre la ruta promovida o la conexión del servicio.
$adios upname: flask-api
build_cmd: pip install -r requirements.txt
start_cmd: gunicorn --bind 0.0.0.0:8000 app:app
runtime:
name: python@3.13
port: 8000
health_path: /healthzPuntos de partida desplegables
Empieza con una variante de Flask que use pip o Pipenv y sustituye la ruta de ejemplo por el código de tu aplicación.
Plantillas iniciales de API
Plantillas iniciales de FastAPI, Django, Flask, Litestar y Sanic con comandos de inicio de producción.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-flask.git
cd template-python-flask
adios upPlantillas iniciales de API
Plantillas iniciales de FastAPI, Django, Flask, Litestar y Sanic con comandos de inicio de producción.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-flask-pipenv.git
cd template-python-flask-pipenv
adios upAntes de la producción
El primer lanzamiento más seguro empieza con una compilación o configuración de servicio reproducible y una vista previa que pruebe las dependencias que usará producción.
Preguntas, respuestas
Revisa el límite del entorno de ejecución o servicio, la ruta de la plantilla, el comportamiento de fallos y las comprobaciones de producción antes de crear el primer lanzamiento.
Sí. Ejecuta la CLI de Adios desde la raíz del proyecto, conserva el repositorio y los archivos de dependencias que ya usas y añade un archivo adios.yaml que describa la compilación de producción, el comando de inicio, el puerto y la ruta de comprobación de estado.
No para un entorno de ejecución estándar compatible. Usa los comandos de producción habituales del proyecto en adios.yaml. Si la compilación necesita paquetes poco habituales del sistema operativo o bibliotecas nativas, verifica esas dependencias en una vista previa antes de la promoción.
Sí. Apunta el comando de inicio de producción a la sintaxis de fábrica compatible con tu servidor WSGI y confirma que la aplicación se inicializa correctamente con las variables de entorno de producción.
Usa el proceso de Flask para el tráfico HTTP y mantén las tareas programadas o de larga duración en un worker separado o un flujo de trabajo de Adios. Esto evita que la atención de solicitudes y los reintentos en segundo plano compitan sin que se advierta.
El lanzamiento candidato conserva sus resultados de compilación y ejecución para su inspección. Debe indicar un estado correcto antes de convertirse en la versión promocionada que sirve la ruta de la aplicación.
Sí. Esta página enlaza a los proyectos iniciales oficiales de Flask de Adios más adecuados. Inspecciona la variante exacta del código fuente, despliégala en la consola o clónala localmente y ejecuta adios up.
Opciones de despliegue relacionadas
Ejecuta una aplicación web o un worker de Python con el archivo de dependencias, el comando del proceso, la ruta de comprobación de estado y la configuración mediante secretos junto al código fuente.
Despliega un servicio FastAPI con su destino de importación ASGI, instalación de dependencias, puerto de ejecución, endpoint de comprobación de estado, secretos y lanzamiento promocionado vinculados al código fuente.
Elige una versión de PostgreSQL, mantén las credenciales de la base de datos fuera de Git, conecta almacenamiento persistente y la aplicación, y comprueba los datos después de un reinicio.
Inicia Redis 7 para cargas de trabajo de caché, sesiones, pub/sub o estado de acceso rápido, y verifica la conectividad, las expectativas de persistencia, la expulsión de datos y el comportamiento ante fallos de dependencias.
La primera versión
Parte del repositorio o de una plantilla, revisa el contrato de despliegue e inspecciona lo que se convierte en la versión promovida de producción.