Ejecuta una aplicación web o un worker de Python con el archivo de dependencias, el comando del proceso, la ruta de comprobación de estado y la configuración mediante secretos junto al código fuente.
Versión candidata
Python
CÓDIGO FUENTE
Git
REGION
de
ROUTE
HTTPS
01Código fuente recibido
02Compilación completada
03Entorno de ejecución iniciado
04Control de salud aprobado
Ruta promovida
production.adios.run
Un camino de producción para
El camino de producción
La aplicación o el servicio son solo una parte de producción. Las pruebas de compilación, el estado del entorno de ejecución, la salud, los secretos, los registros, las rutas y la versión promovida deben permanecer disponibles para inspección conjunta.
Instala las dependencias desde requirements.txt, Pipenv o el flujo de gestión de dependencias ya guardado en el proyecto. Mantén los ajustes del framework y las migraciones disponibles para su revisión junto al lanzamiento.
Usa Gunicorn, Uvicorn u otro proceso de producción que escuche en el puerto declarado. Una versión candidata pasa a ser la actual solo cuando responde la ruta de comprobación de estado configurada.
Los resultados de compilación, los registros del entorno de ejecución, el estado, los secretos, los dominios y el lanzamiento promocionado permanecen vinculados al proyecto, en lugar de repartirse entre herramientas independientes.
Del código fuente al lanzamiento
Usa el código fuente y el comportamiento de producción que ya tiene el proyecto. El manifiesto registra lo que la plataforma debe compilar o aprovisionar y cómo llega a estar listo el resultado.
Trae el repositorio existente o inspecciona y despliega una de las variantes exactas de plantillas iniciales enlazadas abajo.
$adios loginMantén los comandos, la versión del entorno de ejecución o servicio, el comportamiento de salud y las referencias a secretos en adios.yaml.
$git diff -- adios.yamlSigue las pruebas de compilación y ejecución, verifica la versión candidata y abre la ruta promovida o la conexión del servicio.
$adios upname: python-api
build_cmd: pip install -r requirements.txt
start_cmd: gunicorn app:app --bind 0.0.0.0:8000
runtime:
name: python@3.13
port: 8000
health_path: /healthzPuntos de partida desplegables
Compara los proyectos iniciales de FastAPI, Django y Flask antes de elegir el framework y el flujo de gestión de paquetes para el primer lanzamiento.
Plantillas iniciales de API
Plantillas iniciales de FastAPI, Django, Flask, Litestar y Sanic con comandos de inicio de producción.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-fastapi.git
cd template-python-fastapi
adios upPlantillas iniciales de API
Plantillas iniciales de FastAPI, Django, Flask, Litestar y Sanic con comandos de inicio de producción.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-fastapi-pipenv.git
cd template-python-fastapi-pipenv
adios upPlantillas iniciales de API
Plantillas iniciales de FastAPI, Django, Flask, Litestar y Sanic con comandos de inicio de producción.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-django.git
cd template-python-django
adios upPlantillas iniciales de API
Plantillas iniciales de FastAPI, Django, Flask, Litestar y Sanic con comandos de inicio de producción.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-django-pipenv.git
cd template-python-django-pipenv
adios upPlantillas iniciales de API
Plantillas iniciales de FastAPI, Django, Flask, Litestar y Sanic con comandos de inicio de producción.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-flask.git
cd template-python-flask
adios upPlantillas iniciales de API
Plantillas iniciales de FastAPI, Django, Flask, Litestar y Sanic con comandos de inicio de producción.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-flask-pipenv.git
cd template-python-flask-pipenv
adios upPlantillas iniciales de API
Plantillas iniciales de FastAPI, Django, Flask, Litestar y Sanic con comandos de inicio de producción.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-litestar.git
cd template-python-litestar
adios upPlantillas iniciales de API
Plantillas iniciales de FastAPI, Django, Flask, Litestar y Sanic con comandos de inicio de producción.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-sanic.git
cd template-python-sanic
adios upAntes de la producción
El primer lanzamiento más seguro empieza con una compilación o configuración de servicio reproducible y una vista previa que pruebe las dependencias que usará producción.
Preguntas, respuestas
Revisa el límite del entorno de ejecución o servicio, la ruta de la plantilla, el comportamiento de fallos y las comprobaciones de producción antes de crear el primer lanzamiento.
Sí. Ejecuta la CLI de Adios desde la raíz del proyecto, conserva el repositorio y los archivos de dependencias que ya usas y añade un archivo adios.yaml que describa la compilación de producción, el comando de inicio, el puerto y la ruta de comprobación de estado.
No para un entorno de ejecución estándar compatible. Usa los comandos de producción habituales del proyecto en adios.yaml. Si la compilación necesita paquetes poco habituales del sistema operativo o bibliotecas nativas, verifica esas dependencias en una vista previa antes de la promoción.
El entorno de ejecución del ejemplo usa Python 3.13 y el catálogo de plantillas incluye variantes con pip y Pipenv. Ajusta el entorno de ejecución y el comando de instalación a las versiones compatibles con tu aplicación.
Sí. Proporciona un comando de inicio persistente para el worker, inyecta las credenciales del broker o de la base de datos como secretos y verifica los reintentos, el cierre y el comportamiento ante fallos de dependencias antes de la promoción.
El lanzamiento candidato conserva sus resultados de compilación y ejecución para su inspección. Debe indicar un estado correcto antes de convertirse en la versión promocionada que sirve la ruta de la aplicación.
Sí. Esta página enlaza a los proyectos iniciales oficiales de Python de Adios más adecuados. Inspecciona la variante exacta del código fuente, despliégala en la consola o clónala localmente y ejecuta adios up.
Opciones de despliegue relacionadas
Despliega un servicio FastAPI con su destino de importación ASGI, instalación de dependencias, puerto de ejecución, endpoint de comprobación de estado, secretos y lanzamiento promocionado vinculados al código fuente.
Lanza un proyecto Django con el proceso WSGI de producción, los ajustes del entorno de ejecución, las credenciales de la base de datos, las comprobaciones de estado, las decisiones sobre recursos estáticos y las pruebas del lanzamiento en un solo lugar.
Pasa una aplicación Flask de un servidor de desarrollo local a un proceso persistente de Gunicorn con un puerto, una comprobación de estado, registros y una ruta de producción documentados.
Elige una versión de PostgreSQL, mantén las credenciales de la base de datos fuera de Git, conecta almacenamiento persistente y la aplicación, y comprueba los datos después de un reinicio.
La primera versión
Parte del repositorio o de una plantilla, revisa el contrato de despliegue e inspecciona lo que se convierte en la versión promovida de producción.