Implante um projeto Django com processo WSGI de produção, configurações de execução, credenciais do banco de dados, verificações de saúde, decisões sobre recursos estáticos e evidências da versão em um só lugar.
Versão candidata
Django
FONTE
Git
REGION
de
ROUTE
HTTPS
01Código-fonte recebido
02Compilação concluída
03Ambiente de execução iniciado
04Verificação de saúde aprovada
Rota promovida
production.adios.run
Um caminho até a produção para
O caminho até a produção
A aplicação ou o serviço é apenas uma parte da produção. As evidências de compilação, o estado do ambiente de execução, a saúde, os segredos, os logs, as rotas e a versão promovida devem poder ser examinados em conjunto.
Instale as dependências Python e execute a preparação específica exigida pelo projeto para essa versão. Mantenha as decisões de collectstatic e de migração explícitas, sem escondê-las em uma opção do painel.
Inicie a aplicação WSGI com Gunicorn, faça-a escutar na porta declarada e use uma rota de saúde que comprove a prontidão do processo web sem alterar dados.
Os resultados da compilação, os logs de execução, o estado de saúde, os segredos, os domínios e a versão promovida permanecem vinculados ao projeto, em vez de separados entre ferramentas sem relação entre si.
Do código-fonte à versão publicada
Use o código-fonte e o comportamento de produção que o projeto já tem. O manifesto registra o que a plataforma deve compilar ou provisionar e como verificar se o resultado está pronto.
Traga o repositório existente ou examine e implante uma das variantes específicas de projeto inicial vinculadas abaixo.
$adios loginMantenha os comandos, a versão do ambiente de execução ou do serviço, o comportamento das verificações de saúde e as referências a segredos em adios.yaml.
$git diff -- adios.yamlAcompanhe as evidências de compilação e execução, verifique a versão candidata e abra a rota promovida ou a conexão do serviço.
$adios upname: django-app
build_cmd: pip install -r requirements.txt && python manage.py collectstatic --noinput
start_cmd: gunicorn project.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000
runtime:
name: python@3.13
port: 8000
health_path: /healthzPontos de partida prontos para implantação
Escolha um projeto inicial Django ou implante Gather para agendamento pessoal e de equipes, com código aberto e integrações de calendário.
Projetos iniciais de API
Projetos iniciais de FastAPI, Django, Flask, Litestar e Sanic com comandos de inicialização em produção.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-django.git
cd template-python-django
adios upProjetos iniciais de API
Projetos iniciais de FastAPI, Django, Flask, Litestar e Sanic com comandos de inicialização em produção.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-django-pipenv.git
cd template-python-django-pipenv
adios upAplicativos web
Páginas de agendamento de código aberto para pessoas e equipes, com calendários do Google, da Microsoft e da Apple.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-gather.git
cd template-python-gather
adios upAntes da produção
O caminho mais seguro para a primeira implantação começa com uma compilação ou configuração de serviço reproduzível e uma prévia que teste as dependências que serão realmente usadas em produção.
Respostas às suas perguntas
Revise os limites do ambiente de execução ou do serviço, o caminho do modelo, o comportamento em caso de falha e as verificações de produção antes de criar a primeira versão.
Sim. Execute a CLI Adios na raiz do projeto, mantenha o repositório e os arquivos de dependências que você já usa e adicione um arquivo adios.yaml que descreva a compilação de produção, o comando de inicialização, a porta e o caminho de saúde.
Não para um ambiente de execução padrão compatível. Use os comandos de produção habituais do projeto em adios.yaml. Se a compilação precisar de pacotes incomuns do sistema operacional ou bibliotecas nativas, verifique essas dependências em uma prévia antes de promover a versão.
Trate alterações de esquema em produção como uma etapa explícita de implantação. Teste-as com dados representativos e escolha uma estratégia de aprovação ou workflow, em vez de vincular toda compilação a uma migração automática.
Escolha uma estratégia de produção definida, como servir os recursos coletados pela aplicação, usar armazenamento de objetos ou outra forma de entrega estática. Verifique os cabeçalhos de cache e as URLs no domínio da prévia.
A versão candidata mantém os resultados de compilação e execução disponíveis para análise. Ela deve informar estar saudável antes de se tornar a versão promovida que atende a rota da aplicação.
Sim. Esta página inclui links para os projetos iniciais oficiais Adios Django mais próximos do seu caso. Examine a variante exata do código-fonte, implante-a no console ou clone-a localmente e execute adios up.
Outros caminhos de implantação
Execute uma aplicação web ou worker Python com o arquivo de dependências, o comando do processo, a rota de saúde e a configuração baseada em segredos junto do código-fonte.
Escolha uma versão do PostgreSQL, mantenha as credenciais do banco de dados fora do Git, conecte armazenamento persistente e a aplicação e verifique os dados após um reinício.
Inicie Redis 7 para cache, sessões, pub/sub ou estado de acesso rápido e verifique a conectividade, as expectativas de persistência, a remoção de dados e o comportamento em caso de falha da dependência.
Implante tarefas agendadas, processadores de webhook, etapas de aprovação, tarefas de manutenção e automações operacionais a partir de um manifesto de workflow versionado.
A primeira versão
Comece pelo repositório ou por um modelo, revise o contrato de implantação e examine o que será promovido à versão de produção.