Mettez en production un projet Django en réunissant le processus WSGI de production, les paramètres d’exécution, les identifiants de la base de données, les contrôles de santé, la gestion des ressources statiques et les éléments de vérification de la version.
Version candidate
Django
SOURCE
Git
REGION
de
ROUTE
HTTPS
01Source reçue
02Compilation terminée
03Environnement d’exécution démarré
04Vérification de santé réussie
Route promue en production
production.adios.run
Une mise en production adaptée à
Le parcours de mise en production
L’application ou le service ne représente qu’une partie de la production. Les résultats de compilation, l’état d’exécution, les contrôles de santé, les secrets, les journaux, les routes et la version promue doivent pouvoir être examinés ensemble.
Installez les dépendances Python et effectuez la préparation propre à votre projet. Gardez les choix concernant collectstatic et les migrations explicites, au lieu de les masquer derrière un bouton du tableau de bord.
Démarrez l’application WSGI avec Gunicorn, écoutez sur le port déclaré et utilisez une route de contrôle de santé qui confirme la disponibilité du processus web sans modifier les données.
Les résultats de compilation, les journaux d’exécution, l’état de santé, les secrets, les domaines et la version promue restent associés au projet au lieu d’être dispersés entre des outils indépendants.
Du code source à la mise en production
Utilisez le code source et le fonctionnement en production déjà définis pour le projet. Le manifeste décrit ce que la plateforme doit compiler ou provisionner et les critères à remplir pour que le résultat soit prêt.
Importez le dépôt existant, ou examinez et déployez l’une des variantes de modèles précisément référencées ci-dessous.
$adios loginConsignez dans adios.yaml les commandes, la version de l’environnement d’exécution ou du service, les critères de santé et les références aux secrets.
$git diff -- adios.yamlSuivez les résultats de compilation et d’exécution, vérifiez la version candidate, puis ouvrez la route ou la connexion de service promue en production.
$adios upname: django-app
build_cmd: pip install -r requirements.txt && python manage.py collectstatic --noinput
start_cmd: gunicorn project.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000
runtime:
name: python@3.13
port: 8000
health_path: /healthzPoints de départ déployables
Choisissez un modèle Django, ou déployez Gather pour gérer les agendas personnels et d’équipe avec un outil open source intégré aux calendriers.
Projets de démarrage d’API
Projets de démarrage FastAPI, Django, Flask, Litestar et Sanic avec des commandes de démarrage en production.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-django.git
cd template-python-django
adios upProjets de démarrage d’API
Projets de démarrage FastAPI, Django, Flask, Litestar et Sanic avec des commandes de démarrage en production.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-django-pipenv.git
cd template-python-django-pipenv
adios upApplications Web
Des pages de réservation open source pour les particuliers et les équipes, avec les calendriers Google, Microsoft et Apple.
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-python-gather.git
cd template-python-gather
adios upAvant production
Pour sécuriser la première mise en production, partez d’une compilation ou d’une configuration de service reproductible et d’un aperçu qui sollicite les dépendances réellement utilisées en production.
Les réponses à vos questions
Vérifiez les limites de l’environnement d’exécution ou du service, le chemin du modèle, le comportement en cas d’échec et les contrôles de production avant de créer la première version.
Oui. Exécutez la CLI Adios depuis la racine du projet, conservez votre dépôt et vos fichiers de dépendances et ajoutez un fichier adios.yaml décrivant la compilation de production, la commande de démarrage, le port et le chemin de contrôle de santé.
Pas pour un environnement d’exécution standard pris en charge. Utilisez les commandes de production habituelles du projet dans adios.yaml. Si la compilation nécessite des packages système inhabituels ou des bibliothèques natives, vérifiez ces dépendances dans un aperçu avant la promotion en production.
Traitez les modifications du schéma de production comme une étape explicite de mise en production. Testez-les sur des données représentatives et choisissez une stratégie d’approbation ou de workflow, plutôt que d’associer chaque compilation à une migration automatique.
Définissez une stratégie de production explicite : ressources collectées et servies par l’application, stockage d’objets ou autre mode de diffusion statique. Vérifiez les en-têtes de cache et les URL sur le domaine de prévisualisation.
La version candidate conserve ses résultats de compilation et d’exécution pour vérification. Ses contrôles de santé doivent réussir avant sa promotion comme version desservant la route de l’application.
Oui. Cette page référence les modèles Adios officiels les plus proches pour Django. Examinez la variante exacte du code source, déployez-la dans la console ou clonez-la localement et exécutez adios up.
Autres options de déploiement
Exécutez une application web ou un worker Python en conservant le fichier de dépendances, la commande du processus, la route de contrôle de santé et la configuration alimentée par des secrets avec le code source.
Choisissez une version de PostgreSQL, conservez les identifiants de la base de données hors de Git, ajoutez un stockage persistant, connectez l’application et vérifiez les données après un redémarrage.
Démarrez Redis 7 pour le cache, les sessions, le pub/sub ou la gestion rapide d’état, puis vérifiez la connectivité, la persistance attendue, l’éviction et le comportement en cas d’échec de cette dépendance.
Déployez des tâches planifiées, des traitements de webhooks, des étapes d’approbation, des tâches de maintenance et des automatisations opérationnelles à partir d’un manifeste de workflow versionné.
La première version
Partez du dépôt ou d’un modèle, vérifiez le contrat de déploiement et examinez la version qui sera promue en production.