Scegli Adios quando…
Vuoi codice sorgente, spazi di lavoro IA, anteprime, distribuzione, servizi e operazioni in un unico workflow.
Due piattaforme moderne. Diversi modi per collegare lo sviluppo, l'infrastruttura e la produzione.
Ultima verifica: 21 luglio 2026
Vuoi codice sorgente, spazi di lavoro IA, anteprime, distribuzione, servizi e operazioni in un unico workflow.
Preferisci il modello di progetto, le convenzioni di distribuzione e l'ecosistema di fornitori di Vercel.
Come funzionano
Entrambe supportano Git, framework moderni e carichi di lavoro IA. La differenza sta nel modo in cui il lavoro passa dal codice sorgente alla produzione.
Codice sorgente e anteprime
Usa il percorso adatto alla modifica. Lavora in modo interattivo con IA e sviluppatori, oppure collega un repository e distribuisci da Git.
Adios · Distribuzione dallo spazio di lavoro o da Git
Crea con l'IA in uno spazio di lavoro attivo e guarda le modifiche in anteprima prima del commit. Oppure collega un repository Git e distribuisci quando esegui un push. Entrambi i percorsi portano allo stesso progetto Adios e allo stesso flusso di distribuzione.
Vercel · Progetto collegato a Git
Commit e pull request creano distribuzioni di anteprima e produzione.
Ambiente di esecuzione e servizi
Entrambe le piattaforme eseguono app web moderne. La differenza sta nel modo in cui vi si integrano i processi del backend e i servizi di dati.
Adios · Applicazione e servizi insieme
Esegui Next.js, API, worker, WebSocket e servizi di dati gestiti in un unico progetto.
Vercel · Risorse di calcolo gestite dalla piattaforma
Esegui carichi di lavoro web e IA con Functions, Fluid compute, Workflows, Sandbox e servizi Marketplace.
IA e operazioni
Entrambe supportano carichi di lavoro IA. Adios mantiene le azioni dello spazio di lavoro e lo stato dell'ambiente di esecuzione collegati al progetto sorgente.
Adios · Un contesto di progetto
Modifiche al codice sorgente, comandi, anteprime, distribuzioni, integrità e log restano collegati.
Vercel · Contesto del progetto Vercel
AI Cloud, distribuzioni, osservabilità e integrazioni si articolano attorno al modello di progetto di Vercel.
Entrambe le piattaforme possono eseguire Next.js e servire applicazioni ad alto traffico. Scegli in base al workflow e alla piattaforma che vuoi attorno all'app.
Dal codice sorgente a un rilascio in produzione con integrità verificata.
Usa un modello, collega Git o porta un progetto esistente.
L'IA e il tuo team modificano, eseguono e aprono anteprime dell'applicazione reale.
Mantieni ambiente di esecuzione, integrità, segreti e risorse accanto al codice.
Compila una versione, verificala e promuovila in produzione.
Adios in pratica
Collega ChatGPT tramite MCP, conserva la distribuzione in Git e automatizza il lavoro del backend con workflow visibili.
ChatGPT + MCP
Collega ChatGPT agli strumenti Adios con autorizzazioni limitate. Dalla conversazione può lavorare con codice sorgente del progetto, comandi, anteprime, log e contesto di distribuzione.
Esplora l'integrazione MCP →name: node-api
region: de
replicas: 2
build_cmd: npm ci && npm run build
start_cmd: node dist/server.js
runtime:
name: node@24
port: 8080
memory_mb: 1024
health_path: /healthz
env:
DATABASE_URL: secret://DATABASE_URLDistribuzione come codice
Un file leggibile definisce compilazione, comando di avvio, controllo di integrità, memoria, repliche e riferimenti ai segreti.
Rivedi le modifiche all'infrastruttura insieme al codice e riproduci la stessa distribuzione senza ricreare le impostazioni a mano.
Leggi la documentazione del manifesto →Workflow visibili
Avvia il workflow secondo una pianificazione o tramite webhook, passa i dati attraverso passaggi ordinati e mantieni stato, log, output ed errori collegati all'esecuzione.
workflow_id: daily-market-brief
enabled: true
triggers:
- type: cron
cron: "0 13 * * 1-5"
- type: webhook
event: market.brief.requested
steps:
- step_id: fetch-prices
kind: http
command:
method: GET
url: https://api.example.com/quotes
headers:
X-API-Key: secret://MARKET_DATA_API_KEY
- step_id: select-close
kind: data-json
dependencies: [fetch-prices]
command:
from_step: fetch-prices
path: ".quotes"
- step_id: publish-brief
kind: http
dependencies: [select-close]
command:
method: POST
url: https://dashboard.example.com/api/market-briefsParti con l'app e i suoi servizi persistenti già collegati.
Python · FastAPI · Redis
Un worker persistente che mette in coda le attività, chiama i modelli e mantiene visibile lo stato dell'elaborazione.
Next.js · Node.js · Postgres
Un prodotto web con route API, autenticazione, dati persistenti e un percorso di rilascio in produzione.
Express · WebSockets · MongoDB
Un servizio a lunga esecuzione con connessioni in tempo reale, contatori Redis e cronologia degli eventi memorizzata.
Funzionalità esclusive di Adios
Uno sguardo mirato a ciò che Adios aggiunge rispetto a Vercel: funzionalità native del workflow che Vercel non offre nello stesso prodotto integrato.
| Funzionalità | Incluso con Adios | La soluzione Vercel più simile |
|---|---|---|
| Spazio di lavoro persistente per la programmazione | ✓ Uno spazio di lavoro persistente del progetto in cui IA e sviluppatori modificano file, eseguono comandi, aprono anteprime ed esaminano log. | — Nessuno spazio di lavoro persistente equivalente per la programmazione. Vercel Sandbox offre risorse di calcolo effimere tramite SDK e CLI. |
| Anteprima prima del commit | ✓ Esegui e rivedi l'applicazione dallo spazio di lavoro prima di creare un commit Git o una distribuzione. | — Le anteprime standard sono distribuzioni create tramite Git, CLI, hook di distribuzione o API. |
| Modello di processo sempre attivo | ✓ Esegui comandi di avvio espliciti per app web, API, worker, WebSocket e agenti con controlli di integrità. | — Le funzioni sono attivate dalle richieste e hanno limiti di durata. Workflows offre un'esecuzione durevole, non un processo applicativo sempre attivo. |
| Un manifesto di distribuzione | ✓ adios.yaml definisce compilazione, comando di avvio, ambiente di esecuzione, porta, repliche, controllo di integrità, memoria e riferimenti ai segreti. | — vercel.json o vercel.ts definisce compilazioni, funzioni e routing; le altre impostazioni dell'ambiente di esecuzione e dei servizi si trovano altrove. |
| Modelli di servizio forniti direttamente dalla piattaforma | ✓ Aggiungi Postgres, Redis, MongoDB, MySQL, pgvector o RabbitMQ come servizi all'interno del progetto Adios. | — I database e i data store provengono da fornitori di Marketplace; Vercel fornisce direttamente Blob e Edge Config. |
| Contesto dal codice sorgente all'ambiente di esecuzione | ✓ Modifiche nello spazio di lavoro, stato Git, anteprime, distribuzioni, repliche, integrità e log restano in un unico workflow del progetto. | — Il contesto di distribuzione e osservabilità è disponibile, senza lo stesso spazio di lavoro persistente per modificare il codice sorgente. |
Prezzi
Scegli risorse di calcolo, memoria, archiviazione, larghezza di banda e utilizzo IA incluso adatti alle tue applicazioni.
Uno spazio di lavoro personale per sviluppare, imparare e vedere le tue idee in anteprima.
$0/mese
Per una prima app, una piccola API o uno spazio di lavoro personale.
$10/mese
Per sviluppare attivamente più app.
$50/mese
Per progetti in produzione che richiedono un maggior margine di risorse.
$99/mese
Domini personalizzati e TLS sono inclusi. I termini finali e la disponibilità vengono visualizzati prima del checkout.
Confronta tutti i dettagli del piano →Entrambe coprono lo stack web moderno. Adios parte da uno spazio di lavoro IA con codice sorgente; Vercel parte dal suo modello di progetto e distribuzione tramite Git.
No. Adios lavora con codice sorgente basato su Git. Gli spazi di lavoro supportano stato, diff, commit, push, pull e sincronizzazione locale bidirezionale.
Sì. Parti da un modello o repository Next.js, mantieni i suoi normali comandi di compilazione e avvio, poi aggiungi integrità, segreti, servizi di dati, domini e log.
Sì. Adios include sviluppo web basato su Git, integrazioni con i framework, workflow AI Cloud e un Marketplace per modelli, servizi e integrazioni.
Continua a esplorare
Parti da un modello, uno spazio di lavoro o un progetto esistente. Mantieni il codice collegato a Git, servizi, log e produzione.
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