Hosting gestito di app
Esegui API, app full-stack, WebSocket e worker come processi gestiti a lunga esecuzione con controlli di integrità e log.
EsploraSandbox IA / Piattaforma cloud Adios
Offri al tuo agente IA uno spazio di lavoro per modificare file, eseguire comandi e vedere il risultato in anteprima. Collega database, storage e workflow, poi distribuisci l’applicazione su Adios.
app.example.comHTTPSEsecuzione di codice per agenti IA
Una sandbox IA è un ambiente controllato in cui un agente IA può eseguire codice, lavorare con i file ed esaminare i risultati.
In Adios, l’agente lavora sui file del tuo progetto. Verifica le modifiche e i risultati dei comandi, apri l’anteprima in esecuzione e distribuisci una versione del workload quando sei pronto.
Collega il tuo client IA tramite il Model Context Protocol (MCP). Autorizza Adios con OAuth, poi consenti al tuo agente di modificare file, eseguire comandi, esaminare log e aprire anteprime.
export default function Page() { return ( <main> <h1>Hello, next idea.</h1> <p>Let's make it work.</p> </main> );}L’agente lavora nei file del progetto.
I servizi alla base della tua applicazione
Collega l’applicazione creata dal tuo agente a database, storage, reti e workflow gestiti. Mantieni lo stato di integrità del runtime e i log sulla stessa piattaforma.
Esegui API, app full-stack, WebSocket e worker come processi gestiti a lunga esecuzione con controlli di integrità e log.
EsploraAggiungi Postgres, pgvector, Redis, MongoDB, MySQL o RabbitMQ e mantieni la dipendenza collegata all'applicazione.
EsploraArchivia file e risorse in bucket compatibili con S3, collega volumi persistenti ai workload ed esamina i backup e gli artefatti di build disponibili.
EsploraMantieni una route pubblica mentre i rilasci cambiano. Il gateway invia il traffico alla versione promossa con integrità verificata.
EsploraCollega domini verificati, TLS gestito e reindirizzamenti all'applicazione senza ricreare il routing per ogni rilascio.
EsploraDefinisci processi pianificati, webhook, approvazioni e passaggi ordinati in YAML, poi esamina stato e output di ogni esecuzione.
EsploraMantieni nel manifesto i nomi dei segreti richiesti, mentre i loro valori restano fuori da Git e vengono risolti solo dove necessario.
EsploraCollega log di compilazione, log dell'ambiente di esecuzione, versioni, repliche, route ed esecuzioni dei workflow al codice sorgente che li ha prodotti.
EsploraMetti il gateway davanti all'app, mantieni non instradabili i servizi interni, fai riferimento a segreti esterni al codice sorgente e dichiara i limiti del carico di lavoro dove supportati.
EsploraDalla sandbox IA alla produzione
Mantieni impostazioni di compilazione, avvio, integrità, regione e risorse accanto al codice sorgente. Ogni rilascio resta collegato ai propri log e al proprio stato di integrità.
Leggi la guida al deploymentProva le modifiche nell’anteprima di uno spazio di lavoro. Distribuisci una versione del workload quando è pronta, poi verifica la versione richiesta e le sue route.
Build, avvio, integrità, risorse e regione in adios.yaml.
Mantieni collegati codice sorgente, artefatto di build e log.
Esamina la versione richiesta e le sue repliche.
Servi la versione promossa tramite domini della piattaforma o personalizzati.
Log di build ed esecuzione dalla CLI o dalla dashboard
Isolamento delle sandbox IA e controlli del runtime
Scegli il runtime e i limiti di risorse, gestisci l’accesso del team e mantieni i segreti fuori dal codice sorgente del progetto.
Esplora adios.yaml ↗Qualche risposta utile
Isolamento, esecuzione e risorse a cui il tuo agente dovrebbe accedere.
Leggi la guida ↗Un agente IA lavora sui file del progetto, esegue comandi e ne esamina i risultati. Puoi verificare le modifiche ai file, eseguire test e aprire un’anteprima prima della distribuzione. Usa lo spazio di lavoro Adios o collega un client IA esterno tramite MCP per lavorare sullo stesso progetto.
Sì. Collega un client IA supportato al server MCP ospitato di Adios e autorizza l’accesso con OAuth. Il client può lavorare con i file dello spazio di lavoro, i comandi, i log e le anteprime. Verifica e approva le distribuzioni prima dell’esecuzione.
I controlli del runtime Adios includono namespace Linux, cgroup e limiti di risorse quando il runtime selezionato li supporta. Le API della piattaforma limitano l’accesso all’utente e al team autorizzati. Verifica il runtime, le credenziali e l’accesso alla rete disponibili per il progetto prima di eseguire codice generato dagli agenti.
Ospita applicazioni web, API, WebSocket e worker in background come processi gestiti di lunga durata. Adios include esempi per Node.js, Python, Go, PHP, Ruby, .NET e Next.js, con comandi di build, configurazione del runtime, controlli di integrità e log.
Sì. Aggiungi Postgres, pgvector, MySQL, MongoDB, Redis o RabbitMQ come risorse gestite. Definiscili insieme all’applicazione in adios.yaml e usa i nomi host privati e le impostazioni di connessione generati. I servizi di database, cache e code vengono eseguiti come workload indipendenti.
Usa bucket compatibili con S3 per gli oggetti e volumi persistenti configurati per i dati del file system. Conserva il codice in Git e consulta i record di backup e le procedure di ripristino disponibili per il tuo workload. Il codice dello spazio di lavoro, i file del runtime e i backup dei database hanno cicli di vita diversi.
Sì. Verifica il dominio, punta il DNS alla destinazione fornita da Adios e collegalo all’applicazione. Adios gestisce TLS per i domini verificati e supporta i reindirizzamenti. Sono disponibili anche route generate dalla piattaforma e il routing segue la versione corrente promossa.
L’anteprima di uno spazio di lavoro è un ambiente di sviluppo. Verifica il codice e l’anteprima, poi distribuisci una versione del workload dalla dashboard, dalla CLI o tramite un workflow MCP approvato. La versione di produzione ha il proprio artefatto di build, stato di integrità, log e route.
Scegli una regione disponibile per il tuo team e dichiara repliche e risorse nel manifest. Pianifica storage e connessioni ai database quando aggiungi repliche. La capacità disponibile e le quote per le anteprime dipendono dal piano e dal runtime; consulta i prezzi e la documentazione di distribuzione per i dettagli.