Choisir Adios quand...
Vous souhaitez réunir code source, espaces de travail IA, aperçus, déploiement, services et exploitation dans un même workflow.
Deux plateformes modernes. Différentes façons de relier le développement, l'infrastructure et la production.
Dernière révision : 21 juillet 2026
Vous souhaitez réunir code source, espaces de travail IA, aperçus, déploiement, services et exploitation dans un même workflow.
Vous préférez le modèle de projet, les conventions de déploiement et l’écosystème de fournisseurs de Vercel.
Comment ils fonctionnent
Les deux prennent en charge Git, les frameworks modernes et les charges de travail IA. La différence réside dans le passage du code source à la production.
Code source et aperçus
Choisissez le parcours adapté à la modification. Travaillez de manière interactive avec l’IA et les développeurs, ou connectez un dépôt et déployez depuis Git.
Adios · Déploiement depuis l’espace de travail ou Git
Créez avec l’IA dans un espace de travail actif et prévisualisez les modifications avant de committer. Vous pouvez aussi connecter un dépôt Git et déployer à chaque push. Les deux méthodes mènent au même projet et au même parcours de déploiement Adios.
Vercel · Projet connecté à Git
Les commits et les pull requests créent des déploiements d’aperçu et de production.
Environnement d’exécution et services
Les deux plateformes exécutent des applications web modernes. La différence réside dans la manière d’y associer les processus backend et les services de données.
Adios · Application et services ensemble
Exécutez Next.js, des API, des workers, des WebSockets et des services de données managés dans un même projet.
Vercel · Ressources de calcul gérées par la plateforme
Exécutez des charges de travail web et IA avec Functions, Fluid compute, Workflows, Sandbox et les services du Marketplace.
IA et exploitation
Les deux prennent en charge les charges de travail IA. Adios conserve les actions de l’espace de travail et l’état d’exécution avec le projet source.
Adios · Un contexte de projet
Les modifications du code source, les commandes, les aperçus, les déploiements, la santé et les journaux restent liés.
Vercel · Contexte de projet Vercel
AI Cloud, les déploiements, l’observabilité et les intégrations s’organisent autour du modèle de projet Vercel.
Les deux peuvent exécuter Next.js et servir des applications à fort trafic. Choisissez selon le workflow et la plateforme que vous souhaitez autour de l’application.
Du code source à une version de production opérationnelle.
Utilisez un modèle, connectez Git ou importez un projet existant.
L’IA et votre équipe modifient, exécutent et prévisualisent la véritable application.
Conservez l’environnement d’exécution, la santé, les secrets et les ressources avec le code.
Compilez une version, vérifiez-la et promouvez-la en production.
Adios dans la pratique
Connectez ChatGPT via MCP, conservez le déploiement dans Git et automatisez les tâches backend avec des workflows visibles.
ChatGPT + MCP
Connectez ChatGPT aux outils Adios aux droits limités. Il peut utiliser le code source du projet, les commandes, les aperçus, les journaux et le contexte de déploiement depuis la conversation.
Explorer l’intégration MCP →name: node-api
region: de
replicas: 2
build_cmd: npm ci && npm run build
start_cmd: node dist/server.js
runtime:
name: node@24
port: 8080
memory_mb: 1024
health_path: /healthz
env:
DATABASE_URL: secret://DATABASE_URLDéploiement défini dans le code
Un fichier lisible définit la compilation, la commande de démarrage, le contrôle de santé, la mémoire, les répliques et les références aux secrets.
Examinez les modifications d’infrastructure avec le code et reproduisez le même déploiement sans reconstituer manuellement les paramètres.
Lire la documentation du manifeste →Flux de travail visibles
Démarrez selon une planification ou un webhook, transmettez les données à travers des étapes ordonnées et conservez l’état, les journaux, les résultats et les erreurs avec l’exécution.
workflow_id: daily-market-brief
enabled: true
triggers:
- type: cron
cron: "0 13 * * 1-5"
- type: webhook
event: market.brief.requested
steps:
- step_id: fetch-prices
kind: http
command:
method: GET
url: https://api.example.com/quotes
headers:
X-API-Key: secret://MARKET_DATA_API_KEY
- step_id: select-close
kind: data-json
dependencies: [fetch-prices]
command:
from_step: fetch-prices
path: ".quotes"
- step_id: publish-brief
kind: http
dependencies: [select-close]
command:
method: POST
url: https://dashboard.example.com/api/market-briefsCommencez par l'application et ses services persistants déjà connectés.
Python · FastAPI · Redis
Un worker persistant qui met les tâches en file d’attente, appelle des modèles et garde l’état du traitement visible.
Next.js · Node.js · Postgres
Un produit web avec routes API, authentification, données persistantes et parcours de mise en production.
Express · WebSockets · MongoDB
Un service de longue durée avec connexions actives, compteurs Redis et historique des événements enregistré.
Fonctionnalités propres à Adios
Un aperçu ciblé de ce qu’Adios apporte au-delà de Vercel : des éléments natifs du workflow que Vercel ne propose pas dans le même produit intégré.
| Capacité | Inclus avec Adios | Approche Vercel la plus proche |
|---|---|---|
| Espace de programmation persistant | ✓ Un espace de travail de projet durable où l’IA et les développeurs modifient des fichiers, exécutent des commandes, ouvrent des aperçus et examinent les journaux. | — Aucun espace de programmation persistant équivalent. Vercel Sandbox fournit des ressources de calcul éphémères via un SDK et une CLI. |
| Prévisualiser avant de committer | ✓ Exécutez et examinez l’application depuis l’espace de travail avant de créer un commit Git ou un déploiement. | — Les aperçus standard sont des déploiements créés via Git, la CLI, des hooks de déploiement ou l’API. |
| Modèle de processus permanent | ✓ Exécutez des commandes de démarrage explicites pour les applications web, les API, les workers, les WebSockets et les agents, avec contrôles de santé. | — Les fonctions sont déclenchées par les requêtes et limitées dans le temps. Workflows fournit une exécution durable, sans processus applicatif permanent. |
| Un manifeste de déploiement | ✓ adios.yaml définit la compilation, la commande de démarrage, l’environnement d’exécution, le port, les répliques, le contrôle de santé, la mémoire et les références aux secrets. | — vercel.json ou vercel.ts couvre les compilations, les fonctions et le routage ; les autres paramètres d’exécution et de services se trouvent ailleurs. |
| Modèles de services officiels de la plateforme | ✓ Ajoutez Postgres, Redis, MongoDB, MySQL, pgvector ou RabbitMQ comme services dans le projet Adios. | — Les bases de données et les autres stockages proviennent des fournisseurs du Marketplace ; Vercel fournit directement Blob et Edge Config. |
| Contexte du code source à l’exécution | ✓ Les modifications de l’espace de travail, l’état Git, les aperçus, les déploiements, les répliques, la santé et les journaux restent dans le même workflow de projet. | — Le contexte de déploiement et d’observabilité est disponible, sans le même espace de travail persistant pour modifier le code source. |
Tarifs
Choisissez la puissance de calcul, la mémoire, le stockage, la bande passante et l’usage IA inclus adaptés à vos applications.
Un espace de travail personnel pour développer, apprendre et prévisualiser vos idées.
$0/mois
Pour une première application, une petite API ou un espace de travail personnel.
$10/mois
Pour un développement actif sur plusieurs applications.
$50/mois
Pour les projets en production qui nécessitent davantage de capacité.
$99/mois
Les domaines personnalisés et TLS sont inclus. Les conditions finales et la disponibilité sont affichées avant le paiement.
Comparer tous les détails des offres →Les deux couvrent la stack web moderne. Adios commence dans un espace de travail IA avec code source ; Vercel commence par son modèle de projet et de déploiement Git.
Non. Adios travaille avec du code source versionné dans Git. Les espaces de travail prennent en charge le statut, les diffs, les commits, les push, les pull et la synchronisation locale bidirectionnelle.
Oui. Partez d’un modèle ou d’un dépôt Next.js, conservez ses commandes habituelles de compilation et de démarrage, puis ajoutez la santé, les secrets, les services de données, les domaines et les journaux.
Oui. Adios inclut le développement web avec Git, les intégrations de frameworks, les workflows AI Cloud et un Marketplace de modèles, services et intégrations.
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Partez d’un modèle, d’un espace de travail ou d’un projet existant. Gardez le code lié à Git, aux services, aux journaux et à la production.
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