El problema
La parte difícil empieza después de que el modelo escriba el código.
Copiar archivos generados a un repositorio es solo el principio. Una aplicación que se pueda desplegar necesita comandos reproducibles, límites claros entre entornos, comprobaciones de estado, registros, secretos y una forma de pasar a producción la versión que has comprobado.
El código fuente se puede seguir inspeccionando
La IA trabaja con los archivos del proyecto, así que puedes revisar las diferencias, probar el cambio, guardarlo en un commit y basar el siguiente cambio en el mismo código.
El entorno de ejecución sigue definido de forma explícita
La compilación, el inicio, el puerto, la región, los secretos y las dependencias deben figurar en un manifiesto en lugar de quedar ocultos en una conversación de chat.
El despliegue sigue siendo reproducible
La misma aplicación se puede desplegar desde una plantilla, un espacio de trabajo, una carpeta local o una ruta de código fuente controlada con Git.
Flujo de trabajo
Un proceso práctico para pasar de una petición a la IA a una aplicación publicada.
Este es el flujo de trabajo que Adios está diseñado para reunir en un solo lugar.
Empieza por el código fuente, no por una conversación
Abre un repositorio, un proyecto local o una plantilla de Adios. El agente de IA edita archivos en un espacio de trabajo que conserva el estado del proyecto, no solo una respuesta copiada.
Pide una función y conserva las diferencias
Usa la IA para añadir la ruta, la interfaz, el worker, el flujo de trabajo o la integración con la base de datos. Revisa los archivos modificados, los comandos y los supuestos antes de publicar nada.
Ejecuta una vista previa con registros reales
Compila y ejecuta la aplicación en un entorno de ejecución de vista previa. Comprueba la salida de la compilación, los registros del entorno de ejecución, las comprobaciones de estado y la página o la respuesta de la API que haya creado el cambio.
Define el contrato de despliegue en adios.yaml
Mantén los comandos de compilación e inicio, los puertos, los secretos, los recursos gestionados y las opciones de enrutamiento junto al código de la aplicación, donde se puedan revisar.
Despliega la versión verificada
Pasa el código fuente actual a un despliegue de Adios, asocia la ruta generada o un dominio personalizado y continúa la próxima vez con el mismo flujo de trabajo basado en código fuente.
Ponlo en práctica
Crea la primera aplicación a mano o proporciona el mismo contrato a una herramienta de IA.
La descripción anterior explica el proceso de publicación. Estas guías proporcionan los archivos de Next.js, los comandos, las instrucciones para la IA, las comprobaciones y la secuencia de Git exactos.
Elige tu herramienta de programación con IA
Compara el despliegue directo por MCP de Cursor, Claude Code y Codex con la transferencia de código fuente desde Lovable y Bolt.
Desarrolla y despliega una aplicación Next.js
Crea la aplicación, añade las rutas de estado y de metadatos de búsqueda, escribe adios.yaml, verifica producción y sube el código fuente que funciona.
Crea tu primera aplicación con IA
Empieza con una plantilla de Adios, guía al agente de IA integrado con lenguaje sencillo, prueba una vista previa y publica una aplicación que funcione.
Manifiesto
Define el comportamiento del despliegue junto al código.
Un pequeño archivo `adios.yaml` define un contrato para el entorno de ejecución de la aplicación que se puede revisar. Los campos exactos dependen del proyecto, pero el objetivo es el mismo: hacer visible el proceso de despliegue.
name: ai-assisted-api
region: de
build_cmd: npm ci && npm run build
start_cmd: node dist/server.js
runtime:
name: node@24
port: 8080
health_path: /healthz
env:
DATABASE_URL: secret://DATABASE_URL
API_SIGNING_KEY: secret://API_SIGNING_KEYCuándo encaja
Usa Adios cuando...
- Quieres ayuda de la IA, pero sigues necesitando código fuente que puedas revisar, un historial de Git y despliegues reproducibles.
- Tu aplicación utiliza un framework habitual, como Next.js, FastAPI, Django, Express, Go, Rails o .NET.
- Necesitas más que una demostración estática: API, workers, bases de datos, colas, secretos, registros o dominios personalizados.
- Quieres un solo lugar para conectar plantillas, espacios de trabajo, vistas previas, registros del entorno de ejecución y enrutamiento de producción.
No es el objetivo
Elige otro proceso cuando...
- Solo necesitas un prototipo desechable y no piensas conservar el código fuente.
- Quieres gestionar directamente y a mano las redes de la nube, las máquinas virtuales, los proxies y los certificados.
- Tu despliegue no se puede describir con comandos explícitos de compilación e inicio.
FAQ
Preguntas frecuentes.
¿Adios sirve solo para aplicaciones generadas por IA?
No. Puedes desplegar una aplicación existente, empezar con una plantilla o trabajar en un espacio de trabajo asistido por IA. El flujo de trabajo con IA resulta útil porque Adios mantiene el código generado conectado al código fuente, la vista previa, Git y el despliegue.
¿Qué hace adios.yaml?
adios.yaml describe cómo Adios compila, ejecuta, configura y publica la aplicación. Mantiene las decisiones del entorno de ejecución junto al código, en lugar de almacenarlas únicamente en un panel de control.
¿Puedo usar mi framework actual?
Sí. Adios tiene ejemplos y plantillas para aplicaciones web, API y aplicaciones con servicios de datos habituales, como Next.js, Node.js, Python, Go, Ruby, .NET, Postgres, Redis, MongoDB, MySQL y RabbitMQ.
¿Qué papel tiene MCP?
MCP es una forma de que las herramientas de IA trabajen con el contexto de la plataforma. El flujo de trabajo central de Adios va más allá: los cambios sobre el código fuente, las vistas previas, los registros, los secretos, Git y los despliegues siguen conectados, aunque el código haya empezado con una petición a la IA.