O problema
A parte difícil começa depois que o modelo escreve o código.
Copiar arquivos gerados para um repositório é só o começo. Um aplicativo pronto para implantação precisa de comandos repetíveis, limites entre ambientes, comportamento de saúde, logs, secrets e uma forma de promover a versão que você realmente verificou.
O código-fonte continua disponível para inspeção
A IA trabalha nos arquivos do projeto, permitindo revisar um diff, testar, fazer commit e manter a próxima alteração baseada no mesmo código.
O ambiente de execução continua explícito
Comandos de compilação e inicialização, porta, região, secrets e dependências devem constar de um manifesto, em vez de ficar escondidos no histórico de chat.
A implantação continua repetível
O mesmo aplicativo pode ser implantado a partir de um modelo, espaço de trabalho, pasta local ou caminho de código-fonte apoiado pelo Git.
Workflow
Um caminho prático do pedido à IA ao aplicativo em produção.
É esse o fluxo que o Adios foi projetado para manter em um só lugar.
Comece pelo código-fonte, não por uma transcrição
Abra um repositório, projeto local ou modelo do Adios. O agente de IA edita arquivos em um espaço de trabalho que mantém o estado do projeto, não apenas uma resposta copiada.
Peça um recurso e mantenha o diff
Use IA para adicionar a rota, interface, worker, fluxo de trabalho ou integração com banco de dados. Revise os arquivos alterados, os comandos e as premissas antes de colocar qualquer coisa em produção.
Execute uma prévia com logs reais
Compile e execute o aplicativo em um ambiente de prévia. Verifique a saída da compilação, os logs do ambiente de execução, o comportamento de saúde e a resposta da página ou API criada pela alteração.
Coloque o contrato de implantação em adios.yaml
Mantenha comandos de compilação e inicialização, portas, secrets, recursos gerenciados e escolhas de roteamento junto ao código da aplicação, onde podem ser revisados.
Implantar a versão verificada
Promova o código-fonte atual a uma implantação no Adios, vincule a rota gerada ou um domínio personalizado e continue pelo mesmo fluxo ligado ao código-fonte na próxima vez.
Coloque-o em prática
Crie o primeiro aplicativo manualmente ou forneça o mesmo contrato a uma ferramenta de IA.
A visão geral acima explica o caminho de lançamento. Estes guias fornecem os arquivos Next.js, comandos, prompts, verificações e a sequência de Git exatos.
Escolha sua ferramenta de programação com IA
Compare implantação direta via MCP para Cursor, Claude Code e Codex com transferência de código-fonte do Lovable e Bolt.
Crie e implante um aplicativo Next.js
Crie o aplicativo, adicione a rota de saúde e as rotas de metadados para busca, escreva adios.yaml, verifique a produção e faça push do código-fonte funcional.
Crie seu primeiro aplicativo com IA
Comece com um modelo do Adios, oriente o agente de IA integrado em linguagem simples, teste uma prévia e publique um aplicativo funcional.
Manifesto
Coloque o comportamento de implantação ao lado do código.
Um pequeno `adios.yaml` dá ao aplicativo um contrato do ambiente de execução que pode ser revisado. Os campos exatos dependem do projeto, mas o objetivo é o mesmo: deixar o caminho de implantação visível.
name: ai-assisted-api
region: de
build_cmd: npm ci && npm run build
start_cmd: node dist/server.js
runtime:
name: node@24
port: 8080
health_path: /healthz
env:
DATABASE_URL: secret://DATABASE_URL
API_SIGNING_KEY: secret://API_SIGNING_KEYBoa opção
Use o Adios quando...
- Você quer ajuda de IA e ainda precisa de código-fonte disponível para revisão, histórico do Git e implantações repetíveis.
- Seu aplicativo usa um framework comum, como Next.js, FastAPI, Django, Express, Go, Rails ou .NET.
- Você precisa de mais do que uma demonstração estática: APIs, workers, bancos de dados, filas, secrets, logs ou domínios personalizados.
- Você quer um lugar para conectar modelos, espaços de trabalho, prévias, logs do ambiente de execução e roteamento de produção.
Não é o objetivo
Use outro caminho quando...
- Você só precisa de um protótipo descartável e não pretende manter o código-fonte.
- Você quer gerenciar manualmente redes de cloud, VMs, proxies e certificados.
- Sua implantação não pode ser descrita com comandos explícitos de compilação e inicialização.
FAQ
Perguntas frequentes.
O Adios serve apenas para aplicativos gerados por IA?
Não. Você pode implantar um aplicativo existente, começar com um modelo ou trabalhar em um espaço de trabalho assistido por IA. O fluxo de IA é útil porque o Adios mantém o código gerado conectado ao código-fonte, à prévia, ao Git e à implantação.
O que adios.yaml faz?
adios.yaml descreve como o Adios compila, executa, configura e publica o aplicativo. Ele mantém as decisões do ambiente de execução perto do código, em vez de armazená-las apenas no painel.
Posso usar o meu framework existente?
Sim. O Adios tem exemplos e modelos para aplicativos web, APIs e aplicações com dados, incluindo Next.js, Node.js, Python, Go, Ruby, .NET, Postgres, Redis, MongoDB, MySQL e RabbitMQ.
Onde o MCP entra?
MCP é uma forma de ferramentas de IA trabalharem com o contexto da plataforma. O fluxo principal do Adios é mais amplo: edições no código-fonte, prévias, logs, secrets, Git e implantações continuam conectados, mesmo quando o código começou com um pedido à IA.