Inicia pgvector desde una plantilla versionada
Usa la plantilla de PostgreSQL 16 con pgvector y crea la base de datos de la aplicación, las credenciales, la extensión, las tablas y los índices que necesite la carga de trabajo de búsqueda.
Servicios de datos · Planes desde $10/mes
Despliega pgvector.Conserva los vectores junto a datos relacionales duraderos.
Inicia PostgreSQL con la extensión pgvector, conecta una aplicación de embeddings, verifica las escrituras de vectores y las consultas de vecinos más cercanos, y prueba la persistencia.
Conserva el repositorioInspeccionar la compilación y los registrosDominios personalizados y TLS
Despliegue de Adios
Versión candidata
pgvector
CÓDIGO FUENTE
Git
REGION
de
ROUTE
HTTPS
01Código fuente recibido
02Compilación completada
03Entorno de ejecución iniciado
04Control de salud aprobado
Ruta promovida
production.adios.run
Un camino de producción para
pgvectorPostgreSQL 16EmbeddingsBúsqueda vectorialPersistencia
El camino de producción
Un proyecto pgvector funcional aún necesita un lanzamiento seguro.
La aplicación o el servicio son solo una parte de producción. Las pruebas de compilación, el estado del entorno de ejecución, la salud, los secretos, los registros, las rutas y la versión promovida deben permanecer disponibles para inspección conjunta.
Decide la persistencia de forma explícita
Los vectores, los registros de origen y los índices se almacenan en el almacenamiento persistente de PostgreSQL. Define las expectativas sobre copias de seguridad, restauración, regeneración de embeddings y reconstrucción de índices antes del lanzamiento.
Mantén el estado del servicio visible para los operadores
Mide la ingesta y las consultas con dimensiones y cantidades de filas representativas, e inspecciona juntos los errores de la aplicación y la base de datos.
Del código fuente al lanzamiento
Tres pasos mantienen el camino de despliegue disponible para revisión.
Usa el código fuente y el comportamiento de producción que ya tiene el proyecto. El manifiesto registra lo que la plataforma debe compilar o aprovisionar y cómo llega a estar listo el resultado.
- 01
Empieza con código fuente o una plantilla
Trae el repositorio existente o inspecciona y despliega una de las variantes exactas de plantillas iniciales enlazadas abajo.
$adios login - 02
Revisar el contrato de despliegue
Mantén los comandos, la versión del entorno de ejecución o servicio, el comportamiento de salud y las referencias a secretos en adios.yaml.
$git diff -- adios.yaml - 03
Desplegar e inspeccionar el resultado
Sigue las pruebas de compilación y ejecución, verifica la versión candidata y abre la ruta promovida o la conexión del servicio.
$adios up
adios.yaml
Tu proyectoname: vector-db
template: pgvector:16
env:
POSTGRES_USER: app
POSTGRES_PASSWORD: secret://POSTGRES_PASSWORD
POSTGRES_DB: searchCrea la extensión vector y el esquema de la aplicación mediante una migración revisada una vez que el servicio esté disponible.
Puntos de partida desplegables
Empieza con pgvector desde una plantilla cuando el repositorio no esté listo.
Despliega la variante exacta de PostgreSQL 16 con pgvector y conéctala a una aplicación FastAPI, Node.js u otra aplicación de embeddings.
Servicios de datos
pgvector 16
Plantillas de PostgreSQL 15, 16 y 17, además de PostgreSQL 16 con pgvector.
SQLGestionado por Adios
- Clave de plantilla
- pgvector:16
- Entorno de ejecución
- postgres
- Repositorio
- template-pgvector-16
- Ruta de código fuente
- .
git clone https://github.com/adiosdotdev/template-pgvector-16.git
cd template-pgvector-16
adios upAntes de la producción
Verifica la carga de trabajo.Después, promuévelo.
El primer lanzamiento más seguro empieza con una compilación o configuración de servicio reproducible y una vista previa que pruebe las dependencias que usará producción.
Listo cuando...
- Se eligen las dimensiones de los embeddings y los operadores de distancia.
- Las credenciales se almacenan como secretos.
- Las migraciones de esquemas e índices son repetibles.
- Las copias de seguridad incluyen los datos de origen necesarios para la recuperación.
Previsualiza cuando…
- Cambia el tipo de índice o la métrica de distancia.
- El modelo de embeddings cambia la dimensión de los vectores.
- La ingesta masiva compite con las consultas de producción.
Preguntas, respuestas
Qué saber antes de desplegar pgvector.
Revisa el límite del entorno de ejecución o servicio, la ruta de la plantilla, el comportamiento de fallos y las comprobaciones de producción antes de crear el primer lanzamiento.
¿Puedo desplegar pgvector desde una plantilla oficial?
Sí. Elige la plantilla de pgvector que coincida con la versión o configuración que necesites, guarda las credenciales como secretos de Adios y despliégala desde la consola o con adios up.
¿Usa almacenamiento persistente la plantilla de pgvector?
Los vectores, los registros de origen y los índices se almacenan en el almacenamiento persistente de PostgreSQL. Define las expectativas sobre copias de seguridad, restauración, regeneración de embeddings y reconstrucción de índices antes del lanzamiento.
¿Incluye la plantilla PostgreSQL y pgvector?
Sí. La plantilla pgvector:16 inicia PostgreSQL 16 con la extensión vector disponible. Tu aplicación sigue siendo responsable del esquema, las migraciones, la generación de embeddings y el diseño de consultas.
¿Puede FastAPI conectarse a la plantilla de pgvector?
Sí. Inyecta la cadena de conexión de PostgreSQL en el entorno de ejecución de FastAPI y verifica la ingesta, las consultas vectoriales, los fallos de dependencias y la reconexión.
¿Dónde deben guardarse las contraseñas de la base de datos y del broker?
Guarda los valores sensibles en secretos de Adios y haz referencia a ellos con secret://NAME. No incluyas credenciales de producción directamente en adios.yaml ni las guardes en Git.
¿Qué debo verificar antes del tráfico de producción?
Verifica la autenticación, la conectividad de la aplicación, las escrituras y lecturas, la persistencia tras reiniciar, las expectativas de copia de seguridad o recuperación, la capacidad y el comportamiento ante fallos de cada aplicación dependiente.
Opciones de despliegue relacionadas
Conecta el resto de la pila.
Desplegar PostgreSQL
Elige una versión de PostgreSQL, mantén las credenciales de la base de datos fuera de Git, conecta almacenamiento persistente y la aplicación, y comprueba los datos después de un reinicio.
Desplegar FastAPI
Despliega un servicio FastAPI con su destino de importación ASGI, instalación de dependencias, puerto de ejecución, endpoint de comprobación de estado, secretos y lanzamiento promocionado vinculados al código fuente.
Desplegar Python
Ejecuta una aplicación web o un worker de Python con el archivo de dependencias, el comando del proceso, la ruta de comprobación de estado y la configuración mediante secretos junto al código fuente.
Desplegar Flujos de trabajo de Adios
Despliega trabajos programados, procesadores de webhooks, puntos de aprobación, tareas de mantenimiento y automatizaciones operativas desde un manifiesto de flujo de trabajo versionado.
La primera versión
Desplegar pgvector con el código fuente y las pruebas vinculados.
Parte del repositorio o de una plantilla, revisa el contrato de despliegue e inspecciona lo que se convierte en la versión promovida de producción.